Medicina Basada en la Evidencia

Diseños metodológicos – 116 – 1 significa que el riesgo en los expuestos es menor que en los no expuestos. La RRR es la diferencia de riesgo entre los dos grupos con respecto al grupo control o –lo que es lo mismo– cuánto aumenta o disminuye el riesgo la exposición respecto al grupo control. La medida de asociación que se usa para los estudios de tasa o densidad de incidencia es la razón de densi- dades o tasas de incidencia (RDI) que se calcula como el cociente entre la tasa de incidencia en expuestos y la tasa de incidencia en no expuestos. Las medidas de impacto suponen un nivel todavía ma- yor de información, al describir el posible impacto que pudiera tener en la población la eliminación del factor de riesgo en cuestión sobre el desarrollo de la enferme- dad. Las medidas de impacto potenciales las podemos dividir en absolutas y relativas; y si, además, cuantifi- camos el número de personas que están en riesgo o presentan el evento de interés, tenemos los números de impacto potenciales. Todas estas medidas serán tra- tadas ampliamente en los capítulos 3.6 y 3.7 d e este li- bro, por lo que aquí solo daremos unas pinceladas para poder entender los cálculos que mostraremos a con- tinuación en el ejemplo. Las medidas de impacto po- tenciales absolutas son aquellas que miden el exceso de riesgo en las personas expuestas en la población de referencia y son el riesgo atribuible en los expuestos (RAE) o riesgo atribuible y el riesgo atribuible poblacio- nal (RAP) . El riesgo atribuible en los expuestos (RAE) o riesgo atribuible (cuando la población de referencia es la expuesta) es la diferencia absoluta de incidencia de riesgo entre las personas expuestas y las no expuestas y mide la cantidad de incidencia de enfermedad que puede ser debida al factor de riesgo. El riesgo atribuible poblacional (RAP) representa la can- tidad de incidencia que puede ser atribuida al factor de riesgo en la población general. Se calcula por la dife- rencia de incidencias de la población general y la inci- dencia de los no expuestos. Para el clínico es difícil a veces poder entender las me- didas de impacto que nos hablan de personas en riesgo desde un nivel general; es más intuitivo si lo traducimos a nivel individual y de ahí, por extrapolación al número necesario a tratar (NNT), surgen los números de impac- to (NI) . Estos NI hacen referencia al número de sujetos que se benefician o se perjudican por la exposición al factor de riesgo y se corresponden con el recíproco de las medidas de impacto. El número de impacto en los sujetos expuestos (NIE) es el número de individuos expuestos entre los que un caso es debido al factor de riesgo. El número de impacto po- blacional (NIP) es el número de personas de la población entre las que un caso es atribuible al factor de riesgo. Las medidas de impacto potenciales relativas miden el porcentaje de riesgo que es debido a la exposición e informan sobre la posible magnitud del daño de esta sobre el evento, aportando con ello una posible actua- ción en salud pública. Según la población a la que estén referenciadas, distinguimos entre fracción atribuible en los expuestos (FAE) si la población de referencia es la expuesta y fracción atribuible poblacional (FAP) si la población referenciada es la población general. Las principales medidas que se utilizan en los estudios de cohortes son: de frecuencia, de asociación y de impacto La FAE, también llamada fracción etiológica o porcenta- je de riesgo atribuible , se usa cuando la población de referencia son los expuestos. Nos indica el porcentaje de incidencia de enfermedad que evitaríamos en los expuestos, una vez eliminado el factor de riesgo. Cuando la incidencia en los expuestos es mayor que la de no expuestos, como en el caso anterior, el factor de exposición se comporta como factor de riesgo La FAP, también conocida como fracción etiológica po- blacional o porcentaje de riesgo atribuible proporcio- nal poblacional se usa cuando la población de referen- cia es la población general. Como la incidencia en la po- blación general no es conocida normalmente, se puede estimar a partir de la proporción de casos expuestos. También podemos calcular los números de impacto re- lativos , que hacen referencia al número de sujetos que se benefician o se perjudican por la exposición al factor de riesgo. Son el número de impacto en los casos ex- puestos (NICE) , que nos dice el número medio de en- fermos expuestos entre los que un caso es atribuible al factor de riesgo, y el número de impacto en los casos (NIC) , que nos habla del número medio de enfermos entre los que un caso es atribuible al factor de riesgo. Veamos un ejemplo de un estudio ficticio de cohortes: Se estudia la relación entre el tabaquismo materno y el bajo peso al nacimiento durante un año. La cohorte expuesta se compone de 230 embrazadas fumadoras y la cohorte no expuesta, de 320 madres no fumadoras ( Tabla 1 ). Es un estudio de incidencia acumulada, en el que he- mos calculado las incidencias en expuestos y en no expuestos para hallar su cociente, el RR y el porcenta- je de expuestos en la población de estudio. Con am- bos podemos calcular el RAE, como la diferencia entre la incidencia de expuestos y no expuestos (0,068). Es decir, si suprimimos el tabaco en las embarazadas fu-