Medicina Basada en la Evidencia

Diseños metodológicos – 134 – obstante, para el cálculo del tamaño de la muestra se debe tener en cuenta el enfoque de diseños pareados. Este es un diseño donde los principios teóricos de ho- mogeneidad, simultaneidad y representatividad se cumplen de manera singular ( Figura 3 ). Los estudios de casos y controles anidados ofrecen odds ratio que se interpretan como densidad de incidencia, los estudios de casos y autocontroles ofrecen odds ratio emparejadas y los estudios de cohorte y caso ofrecen el riesgo relativo ■ Periodo de inducción: es el tiempo de retraso que se produce desde el inicio de la exposición hasta la producción del efecto. ■ Periodo de efecto: es el intervalo de tiempo durante el que la exposición puede hacer aparecer el efecto estudiado. ■ Periodo de riesgo: es la suma de los dos periodos previos, esto es, desde que se produce la exposición hasta el inicio del evento en estudio. Figura 3. Estudios cruzados: periodo de inducción, periodo de efecto y periodo de riesgo Exposición Efecto Periodo de inducción Periodo de efecto Periodo de riesgo Tiempo Suceso PREGUNTAS DE AUTOEVALUACIÓN 1. En los diseños híbridos es cierto que: a) Son más caros que los diseños observacionales clásicos. b) Tienen menor probabilidad de sesgos. c) Permiten el estudio de enfermedades poco frecuentes. d) Son menos eficientes. 2. En los casos y controles anidados es cierto que: a) Puedes calcular exactamente los riesgos absolutos y, por tanto: la odds ratio (OR) y el riesgo relativo (RR). b) Son retrospectivos. c) Permiten realizar un muestreo por densidad de incidencia, lo que permite estimar los riesgos absolutos y realizar una equivalencia entre las odds ratio  y los riesgos relativos. d) Tienen menos probabilidad de sesgos que el casos y controles clásico. 3. En los estudios cohorte y caso es cierto que: a) Se ha de esperar a que se produzcan todos los casos para seleccionar la población de referencia. b) Las subcohortes, más pequeñas que la cohorte original, tienen una sobrerrepresentación de los casos, por lo que pueden analizarse como un estudio de cohortes tradicional. c) Muy útil para el estudio de enfermedades muy prevalentes. d) La estimación del efecto se realiza en riesgo relativo. Ver respuestas