Medicina Basada en la Evidencia

Diseño y evaluación de reglas de predicción clínica – 211 – PREGUNTAS DE AUTOEVALUACIÓN 1. ¿Qué distingue a las reglas de predicción clínica?: a) Permiten obtener diagnósticos de certeza. b) Están basadas en modelos predictivos. c) Se establecen por acuerdo entre especialistas. d) Podrían sustituir nuestra experiencia y conocimientos. 2. ¿Qué característica se utiliza durante su proceso de evaluación?: a) No requiere estimación del tamaño muestral. b) Se puede desarrollar empíricamente. c) Tienen características similares a las pruebas diagnósticas. d) Podrían permitir la automatización de los diagnósticos. 3. ¿Qué se requiere de una regla de predicción clínica para que pueda ser aplicada en la práctica clínica?: a) Que permita confirmar diagnósticos. b) Que haya sido validada y haya demostrado su impacto clínico. c) Que haya sido publicada en una revista de especialidad. d) Que haya sido evaluada por clínicos expertos. BIBLIOGRAFÍA Adams ST, Leveson SH. Clinical prediction rules. BMJ. 2012;344:d8312. Alvarado A. A practical score for the early diagnosis of acute appendicitis. Ann Emerg Med. 1986;15:557-64. Ávila-Tomás JF, Mayer-Pujadas MA, Quesada-Varela VJ. La inteli- gencia artificial y sus aplicaciones en medicina II: impor- tancia actual y aplicaciones prácticas [Artificial intelligence and its applications in medicine II: Current importance and practical applications]. Aten Primaria. 2021;53:81-8. Beattie P, Nelson R. Clinical prediction rules: what are they and what do they tell us? Aust J Physiother. 2006;52:157-163. Binuya MAE, Engelhardt EG, Schats W, Schmidt MK, Steyerberg EW. Methodological guidance for the evaluation and up- dating of clinical prediction models: a systematic review. BMC Med Res Methodol. 2022;22:316. Concato J, Peduzzi P, Holford TR, Feinstein AR. Importance of events per independent variable in proportional hazards analysis. I. Background, goals, and general strategy. J Clin Epidemiol. 1995;48:1495-501. Kline A, Wang H, Li Y, Dennis S, Hutch M, Xu Z, et al. Multimodal machine learning in precision health: A scoping review. NPJ Digit Med. 2022;5:171. Laupacis A, Sekar N, Stiell IG. Clinical prediction rules: a review and suggested modifications of methodological standards. JAMA. 1997;277:488-94. McGinn TG, Guyatt GH, Wyer PC, Naylor CD, Stiell IG, Richardson WS. Users’ guides to the medical literature, XXII: how to use articles about clinical decision rules: Evidence-Based Medicine Working Group. JAMA. 2000;284:79-84. Ochoa Sangrador C. Diseno y evaluacion de Reglas de Predic- cion Clinica. Evid Pediatr. 2009;5:28. Peduzzi P, Concato J, Feinstein AR, Holford TR. Importance of events per independent variable in proportional hazards regression analysis. II. Accuracy and precision of regression estimates. J Clin Epidemiol. 1995;48:1503-10. Van Smeden M, Reitsma JB, Riley RD, Collins GS, Moons KG. Clinical prediction models: diagnosis versus prognosis. J Clin Epidemiol. 2021;132:142-5. Esta actualización puede ser una recalibración (op- timización de su ajuste en base a nuevos datos), una revisión del modelo (reestimación de algunos o todos los coeficientes del modelo original), la extensión del modelo (agregar un nuevo marcador a un modelo exis- tente), la creación de un metamodelo (combinación de varios modelos para predecir el mismo resultado) o la actualización dinámica (periódica o continua). LIMITACIONES DE LAS RPC Pese a ser una herramienta que puede ser de gran ayuda, el uso de RPC ha presentado algunas dificultades en su im- plementación en la práctica real. En algunos casos, se han incorporado a la práctica clínica sin una validación ade- cuada y pueden fallar en su capacidad predictiva, despres- tigiando este tipo de herramientas. Además, se puede rea- lizar un uso inapropiado de RPC aplicándolas de manera incompleta o con otro propósito, lo que puede dar lugar a inferencias erróneas y a una clasificación o un tratamiento inadecuados de los pacientes. Algunos clínicos, al leer tra- bajos en los que se presentan RPC, retienen la información sobre las variables con interés predictivo, teniéndolas en cuenta en su toma de decisiones, pero sin seguir los pro- cedimientos reglados de aplicación de la RPC. Finalmente, también se ha descrito una resistencia a adoptar mode- los de predicción porque no se consideran fáciles de usar. También se ha criticado que no consideran la forma diná- mica y continua en que se recopila la información clínica y son vistas como un límite de la autonomía del médico. Ver respuestas