Medicina Basada en la Evidencia

Diseños metodológicos – 218 – Los modelos económicos se clasifican en: ■ Árboles de decisión: proyectando todas las posibili- dades de manera simulada, cuantitativa y sistemática cuando se aplican las distintas alternativas terapéu- ticas o preventivas. ■ Modelos de Markov: modelización matemática repli- cando la historia natural de una enfermedad sobre una cohorte dividiéndolo en los estados de salud. Estos a su vez pueden ser deterministas, cuando siguen fórmulas algebraicas no simuladas y no sujetas a la in- certidumbre, o estocásticos, cuando se simulan proba- bilidades porque los efectos están sujetos al azar. Los modelos económicos se clasifican según su estruc- tura o su naturaleza probabilística: a) Según su estructura ■ Modelos basados en árboles de decisión: es un mé- todo cuantitativo y sistemático de representación de una situación clínica, cuyo objetivo es realizar una simulación o proyección de todas las posibilidades (con sus respectivas probabilidades) que pueden ocurrir tras la administración o aplicación de distin- tas alternativas sanitarias. Los gráficos corresponden a un conjunto de ramas (que representan las diferentes decisiones y sus con- secuencias) que parten de nodos, que pueden ser de acción/decisión/elección, de acontecimiento/azar/ probabilidad o nodos terminales. ( Figura 1 ). ■ Modelos de Markov: es una técnica matemática de modelización (álgebra matricial), que describe la transición de un individuo o un conjunto de indivi- duos (cohorte) por diferentes estados de salud, repli- cando la historia natural de la enfermedad. En los modelos de Markov, la enfermedad en cues- tión se divide en un conjunto finito de estados de salud ( Figura 2 ). Pueden diferenciarse tres tipos: — Estados transitorios: el individuo siempre tie- ne la posibilidad de pasar a un nuevo estado. — Estados recurrentes: el individuo tiene la posi- bilidad de permanecer en el mismo estado. — Estados absorbentes: estado facilitador de la terminación del modelo, sin pasar a otro esta- do. En procesos crónicos suele ser la muerte. Los ciclos de Markov muestran cómo los pacientes transitan de un estado de salud a otro en periodos uniformes de tiempo, con unas probabilidades de transición que dependen del estado de salud en el que se encuentre la persona en cada momento. Van acumulando los resultados (años de vida ganados) y los costes para cada una de las intervenciones. Figura 1. Árbol de decisión ELECCIÓN TxA Vivir Morir 130 000/10 140 000/0 50 000/6 60 000/0 # # Morir Vivir 0,9 0,8 TxB Nodo de probabilidad Nodo terminal Nodo de decisión Indica la probabilidad restante de acuerdo con otras ramas que salen de un mismo nodo, teniendo en cuenta que la suma total es 1 Costes / AVAC Figura adaptada de Rubio-Terrés C. Figura 2. Representaciones gráficas de los modelos de Markov. (a) Diagrama de influencias. (b) Árbol de decisiones a b Salud Muerte Enfermedad Nudos de azar SALUD SALUD SALUD ENFERMEDAD ENFERMEDAD ENFERMEDAD ENFERMEDAD ENFERMEDAD MUERTE MUERTE MUERTE MUERTE MUERTE MUERTE Estados de salud Nudos de transición Nudo de Markov M