Medicina Basada en la Evidencia

Diseños metodológicos – 228 – ■ Tasa de mortalidad por enfermedad cerebrovascular para los expuestos al tabaco. En este caso b 1 toma el valor de la unidad. . En las personas expuestas al tabaco, se espera una mortalidad por enfermedad cerebrovascular de 99 casos por 100 000 personas y año. ■ Tasa de mortalidad por enfermedad cerebrovascular para los no expuestos al tabaco. En este caso b 1 toma el valor 0. . En las personas no expuestas al tabaco, se espera una mortalidad por enfermedad cerebrovascular de 5 casos por 100 000 personas y año. ■ Tasa de mortalidad por enfermedad cardiovascular para una prevalencia de tabaquismo del 25%. Se cal- cula sustituyendo los valores en la ecuación. . Para una preva- lencia del 30% de tabaquismo, se esperaría una mor- talidad por enfermedad cerebrovascular de 29 casos por 100 000 personas y año. Se podría calcular tasa de mortalidad para cualquier prevalencia que en la que estemos interesados. ■ Razón de tasas (RT). La tasa de mortalidad por enfermedad cerebrovascular entre los fumadores es de 20 veces mayor respecto a los no fumadores. ■ Diferencias de tasas (DT). La diferencia de tasas de mortalidad por enfermedad cerebrovascular entre los fumadores y no fumadores es de 93,61 por 100 000 personas y año. A partir de estos datos, pueden calcularse las me- didas de impacto ( Anexo 1 ) (ver capítulos 3.6 y 3.7 sobre medidas de impacto absolutas y relativas, respectivamente). 2. Modelos multiplicativos o exponenciales El modelo aditivo es útil con valores medios de expo- sición, pero para el cálculo de las tasas recurrimos a los valores extremos, totalmente expuestos (1) o total- mente no expuestos (0); en estas situaciones el mo- delo ofrece valores inestables, incluso negativas. Una posible solución es emplear modelos log-lineales , transformando la variable dependiente en su logarit- mo natural o neperiano (Ln), o modelos de regresión de Poisson , si la variable objeto de estudio es muy poco frecuente o es discreta. Veamos un ejemplo: Queremos conocer si existe relación entre el nivel de exposición al tabaquismo en diez regiones y la tasa de mortalidad por cáncer de páncreas (TMCP) por cada 100 000 personas y año. La distribución de los datos (figurados) se muestra en la Tabla 1 . Para ello, vamos a utilizar un modelo log-lineal en el que ajustamos una regresión lineal entre la preva- Tabla 1. Datos sobre prevalencia de tabaquismo y tasa de mortalidad anual por cáncer de páncreas y enfermedad cerebrovascular Prevalencia tabaquismo Tasa de cáncer de páncreas por 100 000 personas y año Tasa de mortalidad por enfermedad cerebrovascular por 100 000 personas y año Ln de la tasa de cáncer de páncreas por 100 000 personas y año 0,197 1,36 23,86 0,307 0,22 1,38 25,84 0,322 0,24 1,4 27,32 0,336 0,26 1,42 28,34 0,350 0,28 1,44 30,45 0,364 0,18 1,34 21,34 0,292 0,16 1,32 20,34 0,277 0,31 1,5 35,67 0,405 0,3 1,48 32,67 0,392 0,27 1,43 29,6 0,357 Ln: logaritmo neperiano.