Medicina Basada en la Evidencia

Medidas epidemiológicas – 262 – refleja los recuentos de casos en que hay acuerdo (ca- sillas a y d) y desacuerdo (casillas b y c). La forma más sencilla de expresar la concordancia entre las dos evaluaciones es mediante el porcentaje o proporción de acuerdo o concordancia simple (P o ), que corresponde a la proporción de observaciones concordantes: El índice kappa nos ofrece una estimación del grado de acuerdo no debido al azar a partir de la proporción de acuerdo observado (P o ) y la proporción de acuerdo es- perado (P e ): Aplicando esta fórmula en nuestro ejemplo ( Tabla 1 ), obtenemos: lo que supone un grado de concordancia no debido al azar del 27,2%, considerablemente más bajo que la pro- porción de acuerdo observado. El índice kappa nos ofrece una estimación del grado de acuerdo no debido al azar en la medición de una prueba diagnóstica con resultado nominal, a partir de la proporción de acuerdo observado y la proporción de acuerdo esperado por azar. Cuanto más cercano esté de 1 mejor será la concordancia El índice kappa puede adoptar valores entre -1 y 1. Es 1 si existe un acuerdo total, 0 si el acuerdo observado es igual al esperado y menor de 0 si el acuerdo observado Tabla 1. Evaluación por parte de dos médicos de las radiografías de tórax de 100 niños con sospecha de neumonía (datos figurados). Las casillas reflejan el recuento de casos en que hay acuerdo y desacuerdo Médico A Médico B Neumonía No Neumonía a (4) b (6) 10 No c (10) d (80) 90 14 86 100 Una concordancia del 84 % podría ser interpretada como buena; sin embargo, es preciso tener en cuenta que parte del acuerdo encontrado puede ser debido al azar (si el médico sabe que solo 1 de cada 10 pa- cientes con sospecha de neumonía la tiene, ajustará consciente o inconscientemente sus diagnósticos a esa frecuencia). Las observaciones esperadas por azar en cada casilla de la tabla de contingencia se pueden cal- cular a partir del producto de los marginales de la fila y columna correspondientes, dividido por el total. En la Tabla 2 se presentan los cálculos para cada una de las casillas del ejemplo de la Tabla 1 . Considerando estos recuentos estimados, la proporción de acuerdo espera- da por azar sería: Podemos constatar que existe acuerdo por azar en una elevada proporción de observaciones (78%). Si exclui- mos del análisis dichas observaciones, solo quedarán 6 observaciones concordantes (84 – 78 = 6) en un total de 22 observaciones (100 – 78 = 22), lo que supone un grado de acuerdo no debido al azar del 27,2% (6/22 = 0,272). Si formulamos este cálculo como probabilidades en vez de recuentos obtendremos el índice kappa. Tabla 2. Estimación de las observaciones esperadas por azar en la tabla de contingencia del ejemplo de la Tabla 1 Médico A Médico B Neumonía No Neumonía 10 No 90 14 86 100 Tabla 3. Interpretación de los valores del índice kappa Valor de kappa Grado de concordancia 0,81-1,00 0,61-0,80 0,41-0,60 0,21-0,40 ≤ 0,20 Excelente Buena Moderada Ligera Mala