Medicina Basada en la Evidencia

Medidas epidemiológicas – 266 – Con los datos del ANOVA de la Tabla 8 el CCI será: En nuestro ejemplo, apenas hay diferencias entre el CCI y el coeficiente de correlación de Pearson (r). Si el CCI fue- ra mucho menor que r, habría que pensar que existe un cambio sistemático entre una medida y otra, lo que podría estar causado por un efecto de aprendizaje. En este caso, las mediciones no se habrían realizado en las mismas cir- cunstancias, por lo que no se darían las condiciones para realizar un estudio de fiabilidad. El coeficiente de correlación intraclase estima la concordancia entre dos o más medidas repetidas de una prueba con resultados continuos. Se estima a partir de los parámetros de un análisis de la varianza Método de Bland-Altman Un método alternativo para analizar la concordancia entre dos observaciones repetidas que se miden en una escala continua es el método gráfico descrito por Bland y Altman. Consiste en representar en un diagrama de puntos la diferencia entre los pares de mediciones con- tra su media ( Figura 2 ). Los puntos tienden a agrupar- se alrededor del cero para las diferencias entre las dos mediciones, de forma que cuanto mayor sea el grado de dispersión alrededor del cero, peor será el acuer- do entre los dos métodos. Una forma de valorarlo sería dibujar las líneas horizontales en el nivel de diferencia máxima que puede ser tolerable desde el punto de vis- ta clínico y ver si los puntos, o la mayoría de ellos, se agrupan entre estas dos líneas horizontales. De forma alternativa, se puede estimar la desviación estándar de las diferencias y los intervalos entre los que cabe espe- rar que se encuentre el 95% de ellas. Para los datos de la Tabla 7 la diferencia observada es -0,4 (desviación estándar [DE] 0,68) y los límites de concordancia (media ±1,96 DE) son -1,76 y 0,93. Tanto la diferencia como los límites de concordancia son estimaciones que deben interpretarse con sus intervalos de confianza, calcula- dos a partir de los errores estándar correspondientes (para la diferencia el intervalo es de -0,71 a -0,08; cal- culado con el módulo “Concordancia y Consistencia” de EPIDAT 4.0). El método de Bland y Altman representa un diagrama de puntos de las diferencias entre medidas repetidas y la media de las mismas. Permite examinar la magnitud de las diferencias y si esta cambia a medida que cambia el valor del parámetro objeto de medición Este método también permite examinar la magnitud de las diferencias y su relación con la magnitud de la medición. Cuando la variabilidad en las medidas no es constante, sino que cambia al aumentar o disminuir la magnitud de la medida, el cálculo se complica. Si existe correlación significativa entre las diferencias y las me- dias, la variabilidad no será constante (puede haber un acuerdo aceptable en determinado intervalo de valores, pero no en otros). En ese caso, puede intentarse realizar transformaciones logarítmicas de los datos o analizar la variabilidad por separado para varios intervalos de valores, aunque siempre tendremos que cuestionarnos la validez de la medición en ese intervalo. Media (Xi + Yi)/2 Diferencia Xi - Yi Figura 2. Método de Bland-Altman con los datos de la Tabla 7