Medicina Basada en la Evidencia

Medidas de frecuencia, riesgo e impacto – 273 – riesgo) a fecha de 1 de octubre de 2021 es 194 perso- nas, ya que seis ya estaban enfermas en ese momen- to. Desde ese momento solo hay cuatro casos nuevos. b) Calcule la prevalencia al inicio del estudio. El nu- merador de la prevalencia incluye a los que en ese momento estaban enfermos, 6 personas. El deno- minador es la población total incluida en el estu- dio, 200 personas. MEDIDAS DE RIESGO DE ENFERMEDAD En medicina, el concepto de riesgo se refiere a la pro- babilidad de que se produzca una enfermedad en una persona. Las características asociadas a un mayor ries- go de enfermar se denominan factores de riesgo. La exposición puede producirse en un punto deter- minado del tiempo y ser evidente, como cuando una comunidad queda expuesta a una contaminación am- biental después de un derrame accidental de pestici- das. Pero la mayor parte de la morbilidad o mortalidad está causada por enfermedades para las que la relación entre la exposición y la enfermedad no es evidente y tiene lugar a lo largo de un periodo de tiempo más o menos prolongado. Esto se explica por varias razones, entre ellas que muchas enfermedades presentan largos periodos de latencia entre la exposición a un factor de riesgo y las primeras manifestaciones de la enferme- dad, y sus causas son muy lejanas. Muchos factores de riesgo son tan habituales que apenas se consideran po- tencialmente peligrosos, o las enfermedades que pro- ducen son de tan baja incidencia o el factor en sí es tan poco frecuente que pasan desapercibidos aún para es- tudios poblacionales bien diseñados. Otras veces exis- ten muchos factores de riesgo que actúan simultánea- mente produciendo efectos multicausales difíciles de comprender e interpretar. Finalmente, los factores de riesgo pueden no ser causales, pero estar presentes, y en este caso se denominan marcadores de enfermedad. Las medidas de asociación o riesgo, en general, com- paran la aparición de enfermedad en un grupo con la aparición de enfermedad en otro grupo de personas. El objetivo es determinar si existe un aumento del riesgo o tal vez una reducción del riesgo entre las poblaciones a comparar, con y sin el factor de exposición a estudiar. Veremos ahora las medidas de riesgo más utilizadas. Riesgo relativo El riesgo relativo (RR) o razón de riesgo es el cociente en- tre la incidencia en las personas expuestas y la incidencia en las no expuestas. Sólo puede obtenerse de manera di- recta en estudios de cohortes prospectivos y retrospecti- vos y en ensayos clínicos, aunque existen formas indirec- tas de estimarlo en los estudios de casos y controles. Se utiliza para determinar si existe asociación entre un factor de exposición y un evento, o bien si hay un aumento o disminución del riesgo en el grupo expuesto. El método de cálculo del RR sería: donde Ie es la incidencia en expuestos e Ine es inciden- cia en no expuestos. El valor del RR se utiliza para determinar la fuerza de la asociación entre una exposición y un evento. Adopta valores entre cero e infinito. Cuando la incidencia en los grupos comparados es la misma, el RR es 1. En el caso en que el factor de exposición fuera protector, me- nor riesgo en expuestos que en no expuestos, el valor será menor de 1, acercándose a cero. Si el factor de ex- posición aumentara el riesgo, el RR sería mayor de 1. Aunque no se ha abordado aún la estimación de los in- tervalos de confianza, cuando se calcula un RR debe es- timarse también su intervalo de confianza; solo cuando el intervalo de confianza no incluye en su interior el 1, podemos asumir que sea factor de riesgo o protección. El riesgo relativo relaciona la frecuencia con que ocurre el evento entre los que están expuestos a un factor y los que no Cuando las incidencias se miden como densidad de in- cidencia, tanto en el grupo expuesto como en el no ex- puesto, su cociente se denomina razón de densidades de incidencia. Se interpreta de igual manera que el RR. Persona 01/10/2021 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 01/04/2022 30/09/2022 Fecha de inicio Muerte Recuperación Figura 1. Representación de 10 casos de enfermedad a lo largo de unos 15 meses en una población de 200 personas sanas