Medicina Basada en la Evidencia

Medidas epidemiológicas – 274 – Veamos un ejemplo: Supongamos que en una pequeña ciudad durante el verano se observa una alta frecuencia de gastroente- ritis. Cuando se investiga la causa, se sospecha que asistir a piscinas municipales aumentaría el riesgo de contagio (exposición presente) comparado con los ni- ños que no acudieron (exposición ausente). Con los datos de la Tabla 1 , calcular el riesgo absoluto y RR. A simple vista, se observa que los niños que acudieron a las piscinas tuvieron un mayor riesgo de gastroen- teritis (20%) comparado con los niños que no acudie- ron (10%). Si calculamos el RR, observaremos que los primeros tienen el doble de riesgo de presentar gas- troenteritis que los segundos (RR = 20/10 =2), lo que quiere decir que, en los niños que acudieron a la pis- cina, el riesgo es 2 veces más probable. Las medidas de riesgo más importantes son el riego relativo y la odds ratio Odds ratios (razón de ventajas) En los estudios de casos y controles se comienza con la selección de un grupo de casos enfermos (a + c) y un grupo de controles sanos (b + d) ( Tabla 2 ). En estos estudios no hay manera de conocer las frecuencias de enfermedad, ya que estos grupos no se determinan de forma natural, sino en función de los criterios de inclu- sión del investigador. Por ello, no es posible calcular la incidencia de la enfermedad entre las personas ex- puestas y no expuestas; y, en consecuencia, tampoco es posible calcular el RR. Las odds ratio (OR) se utilizan para estimar el RR cuando este no puede calcularse en forma directa. Se calculan dividiendo el cociente u odds de exposición entre casos y controles. Los valores po- sibles van de 0 a infinito ( Tabla 2 ) y se interpretan igual que con el RR. El cálculo de la OR ( Tabla 2 ) sería: Si la exposición de los casos fuera igual que la de los controles, la OR sería igual a 1, implicando que el factor de exposición, al ser igual en ambos grupos, no se asoció con la enfermedad. Si la OR fuera mayor a 1, la probabilidad de los casos sería mayor que la de los controles, implicando que el factor de exposición sí se asoció con mayor riesgo de enfermedad. Si la OR fuera menor de 1, la probabilidad de los casos sería menor que la de los controles, implicando que el fac- tor de exposición estaría relacionado negativamente (podría ser un factor de protección en vez de riesgo) con la enfermedad. En la Tabla 3 podemos ver los datos de un estudio de casos y controles para calcular la OR. Veamos un ejemplo: Supongamos que en un pueblo se realiza un estudio de casos y controles para determinar la influencia de la fumigación de sembrados próximos a la vivienda en la frecuencia de asma. Con los datos de la Tabla 3 podemos calcular la OR: En el ejemplo puede observarse que los niños expues- tos a la fumigación presentan un riesgo 3,3 veces ma- yor de padecer asma comparados con los no expues- tos. La fumigación parecería ser entonces un factor de riesgo para asma. Tabla 1. Tabla de contingencia con los datos de un estudio de riesgo de gastroenteritis entre los que asisten o no a las piscinas municipales Exposición Enfermos Sanos Presente 400 1600 Ausente 200 1800 Tabla 2. Tabla de odds ratios Exposición al factor de riesgo Casos (enfermos) Controles (sanos) Presente a b Ausente c d Odds de exposición a/c b/d Tabla 3. Datos para calcular odds ratios Exposición Casos Controles Presente 450 200 Ausente 550 800