Medicina Basada en la Evidencia

Medidas de impacto potencial en epidemiología (I). Medidas de impacto absolutas – 281 – E n epidemiología el estudio de la relación entre el factor o factores de riesgo y la enfermedad puede realizarse de varias maneras. Podemos describir si la asociación es debida o no al azar mediante pruebas de hipótesis con un nivel de confianza determinado, habitualmente el 95%. Un nivel mayor de complejidad y de información es describir la fuerza y dirección de la asociación mediante medidas de efecto o asociación, como son el riesgo relativo (RR) en estudios de cohor- tes y la odds ratio (OR) en estudios de casos y controles. Un nivel todavía mayor de información es describir el posible impacto potencial en la población que pudiera tener la eliminación del factor de riesgo en cuestión so- bre el desarrollo de la enfermedad; son las medidas de impacto potenciales, y solo es posible su cálculo en di- seños analíticos con dos o más grupos expuestos, como los estudios de cohortes y casos-control. Las medidas de impacto potenciales las podemos dividir en abso- lutas (MIA), cuando miden el exceso de riesgo en los expuestos en la población que se toma de referencia, y en relativas (MIR), cuando miden el porcentaje de ries- go que es debido a la exposición. Si cuantificamos el número de personas que están en riesgo y/o presentan el evento de interés, tenemos los números de impac- to potenciales (NIP). En este capítulo estudiaremos las medidas y números de impacto potenciales absolutos (NIPA). El estudio de la relación entre el factor de riesgo y la enfermedad se puede abordar de tres formas distintas. De menor a mayor complejidad: por pruebas de hipótesis, medidas de asociación o riesgo y medidas de impacto potencial OBJETIVOS: ■ Entender las medidas de impacto potenciales absolutas en epidemiología ■ Conocer los fundamentos de cálculo de las medidas de impacto potenciales absolutas ■ Aplicar y calcular las medidas de impacto potenciales absolutas en un estudio de cohortes ■ Aplicar y calcular las medidas de impacto potenciales absolutas en un estudio de casos y controles “En epidemiología, las medidas de impacto absoluto son como el sol de la evidencia: iluminan los resultados con claridad, sin sombras de duda” Anónimo MEDIDAS DE IMPACTO POTENCIALES ABSOLUTAS EN ESTUDIOS DE COHORTES Son aquellas que miden el exceso de riesgo en las per- sonas expuestas en la población de referencia. Su apli- cación es de gran interés para la planificación sanitaria, ya que nos pueden dar una idea del beneficio que se obtendría para la salud si se eliminara el factor de riesgo. Riesgo atribuible en los expuestos (RAE) o riesgo atribuible Se calcula tomando como referencia la población ex- puesta. Es la diferencia absoluta de incidencia en- tre las personas expuestas (I e ) y las no expuestas (I 0 ): RAE = I e - I o . Mide la cantidad de incidencia de enferme- dad que puede ser debida al factor de riesgo; en otras palabras, el riesgo de los sujetos expuestos que se debe exclusivamente a la exposición. Como es una diferencia de riesgos, el valor 0 se inter- preta como ausencia de efecto, valores menores de 0 suponen que el factor es protector, y superiores a 0 que es factor de riesgo. Veamos un ejemplo: Para ilustrar este capítulo, utilizaremos un estudio de cohortes poblacional realizado durante 40 años de seguimiento en Suecia, que investiga si el par- to prematuro podría ser un factor de riesgo para el trastorno del espectro autista (TEA). En la Tabla 1 se muestra la tabla 2 x 2, donde la cohorte expuesta la forman 195 137 recién nacidos prematuros con menos de 37 semanas de edad gestacional (RNP), y la cohor- te no expuesta, 2 812 729 recién nacidos a término con edad gestacional mayor de 37 semanas (RNT). Se recogieron 4147 TEA en el grupo expuesto (RNP) y 37 940 en el grupo no expuesto (RNT).