Medicina Basada en la Evidencia

Medidas de impacto potencial en epidemiología (I). Medidas de impacto absolutas – 283 – La incidencia de MS en la población no expuesta no es conocida, pero por publicaciones previas conocemos la incidencia de MS en la población general: 0,15/1000 recién nacidos vivos ( Libro Blanco de Muerte Súbita Infantil . 3ª ed. Grupo de Trabajo para el Estudio y Pre- vención de la Muerte Súbita Infantil. Asociación Espa- ñola de Pediatría; I o = 0,00015. Calculamos la odds ratio ; Podemos considerar que los casos son representati- vos de la población general y como la MS es poco fre- cuente podemos utilizar la P cte P cte = 615/1131 = 0,54. Sustituyendo en la fórmula anterior: 19 de cada 100 000 lactantes que duermen en super- ficie blanda tendrían una MS atribuible a dormir en superficie blanda. Si suprimimos la práctica de dormir en superficie blanda, evitaríamos 19 MS cada 100 000 lactantes entre los que duermen en superficie blanda. Riesgo atribuible poblacional (RAP) El cálculo se realiza al igual que en los estudios de cohortes, pero sustituyendo la P e por la P cte Volvamos a nuestro ejemplo: RAP = RAE x P cte = 0,000191 x 0,54 = 0,000103 = 0,01% Habría 10 MS cada 100 000 lactantes atribuible a dormir en superficie blanda; evitaríamos 10 MS por cada 100 000 lactantes si suprimimos dormir en superficie blanda. Una de las principales limitaciones de las medidas de impacto es la que hace referencia a su propia interpre- tación. Plantearse la eliminación total de un factor de riesgo no es realista; además, es posible que existan otros factores de riesgo que pueden estar influyendo en la enfermedad. De ahí que se llamen medidas de im- pacto potencial. Las medidas de impacto potenciales absolutas en los estudios de casos y controles no se pueden calcular directamente, son estimaciones NÚMEROS DE IMPACTO POTENCIALES ABSOLUTOS EN ESTUDIOS DE COHORTES Para el clínico es difícil a veces poder entender las me- didas de impacto que nos hablan de personas en riesgo desde un nivel general, es más intuitivo si lo traducimos a nivel individual. Por extrapolación al NNT (número necesario a tratar) que traduce el número de sujetos que se benefician o se perjudican por una intervención determinada, tenemos los números de impacto (NI), que hacen referencia al número de sujetos que se be- nefician o se perjudican por la exposición al factor de riesgo y que se corresponden con el recíproco de las medidas de impacto. Aportan información adicional so- bre el riesgo y beneficio de las intervenciones y pueden calcularse sus intervalos de confianza al 95% (IC 95). Presentan el inconveniente, al igual que los NNT, de que cuando las medidas de impacto de donde provienen no son significativas, el IC 95 es de difícil interpretación, por lo no se aconseja su uso en esos casos. Los números de impacto son el análogo de los números necesarios a tratar (NNT) en estudios observacionales. Representan el número de sujetos que se perjudican o benefician por una intervención Número de impacto en los sujetos expuestos (NIE) Es el número de individuos expuestos entre los que un caso es debido al factor de riesgo. Se calcula por el in- verso del RAE: NIE = 1/RAE = 1/I e - I o El número de impacto en los expuestos (NIE) es el número de personas con la exposición entre las cuales un caso es atribuible a la exposición o factor de riesgo Volvamos a nuestro ejemplo: El NIE se calcularía con la fórmula: NIE = 1/RAE = 1/0,0077 = 129,9 ≈ 129 Por término medio, por cada 129 RNP hay un caso de TEA atribuible a la prematuridad. Número de impacto poblacional (NIP) Es el número de personas de la población entre las que un caso es atribuible al factor de riesgo. Es el inverso de la RAP: NIP = 1/RAP = RAExP e Tabla 2. Tabla 2 x 2 del estudio de casos y controles entre dormir superficie blanda y muerte súbita Muerte súbita del lactante Dormir en superficie blanda Casos Controles Total Sí 251 615 866 No 42 516 558 Total 293 1131 1424