Medicina Basada en la Evidencia

PRISMA. Guía para la elaboración de manuscritos de revisiones sistemáticas y metanálisis. Extensiones de PRISMA – 327 – Sección y tema Ítem nº Ítem de la lista de verificación Explicación MÉTODOS Ítems de datos 10b Enumere y defina todas las demás variables para las que se buscaron datos (por ej.: características de los participantes y de la intervención, fuentes de financiación). Describa cualquier suposición hecha sobre cualquier información faltante o poco clara Los autores deben informar los datos y la información recopilados de los estudios para que los lectores puedan comprender el tipo de información buscada. Las variables de interés pueden incluir características del estudio (como países, entornos, número de centros, fuentes de financiación, estado de registro), características del diseño del estudio (como aleatorizado o no aleatorizado), características de los participantes (como edad, sexo, estado socioeconómico), número de participantes incluidos, los resultados (como estadísticos de resumen, estimaciones del efecto y medidas de precisión, factores ajustados en los análisis) y conflicto de intereses de los autores del estudio Evaluación del riesgo de sesgo del estudio 11 Especifique los métodos utilizados para evaluar el riesgo de sesgo en los estudios incluidos, con los detalles de las herramientas utilizadas, cuántos revisores evaluaron cada estudio y si trabajaron de forma independiente y, si corresponde, detalles de las herramientas de automatización utilizadas en el proceso El riesgo de sesgo se refiere a la posibilidad de que los hallazgos del estudio se desvíen sistemáticamente de la verdad debido a fallos metodológicas en el diseño, la realización o el análisis. Se han desarrollado muchas herramientas para evaluar el riesgo de sesgo en los estudios que suelen adoptar la forma de escalas. Se debe informar de cuántos revisores evaluaron el riesgo de sesgo en cada estudio, si trabajaron de forma independiente y cualquier proceso utilizado para resolver los desacuerdos Medidas de efecto 12 Especifique para cada variable de resultado la(s) medida(s) del efecto (por ejemplo, cociente de riesgos, diferencia de medias) utilizadas en la síntesis o presentación de los resultados Para interpretar un resultado de un estudio, los usuarios deben saber qué medida de efecto se utilizó. Se debe especificar para cada variable de resultado la(s) medida(s) del efecto (como cociente de riesgos, diferencia de medias) utilizadas en la síntesis o presentación de los resultados Métodos de síntesis 13a Describa los procesos utilizados para decidir qué estudios fueron elegibles para cada síntesis (por ej.: tabulando las características de intervención del estudio y comparando con los grupos planificados para cada síntesis [elemento 5]) Antes de emprender cualquier síntesis estadística (elemento 13d), se deben tomar decisiones sobre qué estudios son elegibles para cada síntesis planificada (ítem 5) 13b Describa cualquier método necesario para preparar los datos para su presentación o síntesis, como el manejo de los estadísticos de resumen faltantes o conversiones de datos Indicar los métodos necesarios para preparar los datos recopilados de los estudios para su presentación o síntesis, como el manejo de los estadísticos de resumen faltantes o conversiones de datos, como convertir los estadísticos del estudio en los estadísticos requeridos, (por ej.: convertir errores estándar en desviaciones estándar) o transformar las estimaciones del efecto (convertir las diferencias de medias estandarizadas en odds ratios )