Medicina Basada en la Evidencia

Lectura crítica de artículos científicos sobre reglas de predicción clínica… – 483 – INTRODUCCIÓN L as reglas de predicción clínica (RPC) son herramien- tas compuestas por un mínimo de dos variables, procedentes de la historia clínica, la exploración fí- sica y las pruebas complementarias. Sirven para estimar la probabilidad de que suceda un evento, la probabili- dad de un diagnóstico o para predecir la respuesta a un tratamiento. Basándose en lo descrito en la literatura y en la opinión de expertos, se seleccionan conjuntos de variables y se utilizan métodos cuantitativos para pro- porcionar estimaciones de probabilidad rápidas y eco- nómicas. Un ejemplo de RPC es la conocida escala de meningitis bacteriana (BMS, por sus siglas en inglés Bac- terial Meningitis Scale ) ( Tabla 1 ). La aplicación de estas reglas de predicción clínica pue- de: 1) llevarnos a una predicción (una ayuda para tomar la mejor decisión); 2) directamente llevarnos a una deci- sión; o 3) derivar en una probabilidad o cociente de pro- babilidades aplicable a un problema diagnóstico (en ese caso se denominarían “reglas de diagnóstico clínico”). OBJETIVOS: ■ Definir el concepto de regla de predicción clínica y analizar su utilidad ■ Presentar una introducción a la metodología para el desarrollo y validación de reglas de predicción clínica ■ Desarrollar los pasos para realizar la lectura crítica de artículos sobre reglas de predicción clínica “El arte de la medicina se reduce a jugar con los porcentajes y predecir desenlaces” Adams ST Las reglas de predicción clínica son herramientas que pueden estimar la probabilidad de que suceda un evento, la probabilidad de un diagnóstico o predecir la respuesta a un tratamiento El rápido aumento del uso de RPC plantea interrogantes sobre las condiciones en las que se pueden usar de ma- nera más apropiada. Para garantizar su uso adecuado, es importante que los clínicos e investigadores conozcan sus fortalezas y debilidades, así como las condiciones bajo las cuales pueden ser utilizadas de manera óptima. Las RPC son especialmente necesarias en áreas donde existe una importante incertidumbre clínica. Por ejem- plo, en escenarios clínicos donde una inferencia inco- rrecta puede dar lugar a un mayor riesgo de un efecto adverso o un coste innecesario derivado de la utiliza- ción de pruebas o intervenciones que no logren resul- tados significativos. También pueden ayudar al cribado en determinadas patologías infradiagnosticadas en la práctica clínica habitual o contribuir a determinar el pronóstico tras una intervención. Las reglas de predicción clínica son especialmente útiles en situaciones de elevada incertidumbre sobre decisiones terapéuticas o para facilitar el diagnóstico de entidades donde el infradiagnóstico es frecuente o tiene elevados riesgos Deben tenerse en cuenta varios factores antes de uti- lizar una RPC en el entorno clínico. Estos incluyen: el método utilizado para derivar, validar y determinar el impacto de la RPC (validez interna); el grado de preci- sión en la clasificación de los pacientes (sensibilidad, especificidad y razones de verosimilitud); y la población Tabla 1. Ejemplo de regla RPC: escala de meningitis bacteriana (BMS) Puntuación Variable Presente Ausente Gram de LCR (+) 2 0 VAN sangre periférica >10 000 células/mm 3 1 0 VAPMN LCR >1000 células/mm 3 1 0 Proteínas LCR >80 mg/dL 1 0 Convulsiones antes del ingreso 1 0 LCR: líquido cefalorraquídeo; VAN: valor absoluto de neutrófi- los; VAPMN: valor absoluto de PMN. Clasificación: 0 = bajo riesgo de MB; 1 = alto riesgo de MB. Fuente: Nigrovic, et al.