Medicina Basada en la Evidencia

Lectura crítica de documentos científicos – 504 – – En caso de que el perfil de los pacientes de interés para la evaluación económica no se corresponda con el de los estudiados en los ensayos clínicos. ¿Fueron los costes adecuadamente medidos? Es útil informar de los costes y resultados medidos en la EE. Primero, de los costes de los recursos humanos utilizados, y de forma separada, de los precios y de las unidades de costes. Esto permite escrutar los recursos asignados y evaluar de forma separada los valores mo- netarios y los recursos, lo que permitirá comparaciones de precios y costes en otros entornos. ¿Fueron los datos sobre costes y resultados integrados de forma adecuada? Expresión de resultados y análisis incremental El resultado de interés en las EE es el análisis incremen- tal o razón coste-efectividad incremental (RCEI) calcu- lado como la diferencia de costes entre las alternativas dividida por la diferencia de costes en las alternativas, referido al coste extra por unidad de beneficio adicio- nal conseguido con una opción respecto de la otra. Para ayudar a tomar decisiones hay que tener definido un AVAC, valor que conocemos como umbral de efecti- vidad. La agencia NICE establece un umbral de AVAC de 20 000 a 30 000 libras. En España no está establecido, pero se estima un valor entre 25 000 y 60 000 euros. Finalmente, también debe considerarse el impacto pre- supuestario que va a producir en el sistema sanitario ( Figura 2 ). Tratamiento de la incertidumbre. Análisis de sensibilidad Las EE requieren utilizar datos, suposiciones, etc., que no conocemos con absoluta seguridad y, por lo tanto, están sujetos a incertidumbre. El análisis de sensibili- dad permite valorar el efecto de los supuestos iniciales en los resultados finales haciendo variar estos supues- tos. Se puede realizar tras adoptar una decisión sobre una variable sin modificar los restantes resultados, sería un análisis univariante. También más complejo, pero más recomendado, se puede utilizar un análisis multivariante denominado determinismo probabilísti- co que se puede representar en un gráfico con una nube de puntos y ver las posibles diferencias de valores y de efectividades. Curva de aceptabilidad de la razón coste-efectividad La curva de aceptabilidad de la razón coste-efectividad (CACE) es una forma gráfica de mostrar más información acerca de la incertidumbre en un análisis coste-efec- tividad. Para cada uno de los posibles umbrales de coste-efectividad incremental, la curva muestra la pro- porción de estimaciones de las razones de coste-efec- tividad incremental (RCEI) que son más bajas. Propor- ciona así una imagen visual que ayuda a juzgar si una tecnología realmente es rentable ( Figura 3 ): intervención menos efectiva y muy costosa (domina la alternativa), intervención menos efectiva pero también menos cos- tosa; la intervención muy efectiva y poco costosa (do- mina la intervención), intervención muy efectiva pero también muy costosa. Figura 2. Utilización del análisis coste-efectividad e incremental para dos opciones Figura 3. Plano coste-efectividad Tratamiento A Tratamiento B 1) Coste - efectividad medio 2) Coste - efectividad incremental de A respecto a B 40.000 euros 5 años de vida ganados 20.000 euros 4 años de vida ganados Coste Efectividad El coste por cada unidad de beneficio neto o efectividad que produce la intervención B El coste extra por unidad de beneficio adicional (en este caso, AVG) si se utiliza el tratamiento A en lugar de B Coste A Efectividad A Efectividad B Coste B Coste A - Coste B Efect. A - Efect. B 40.000 20.000 40.000 - 20.000 5 4 5 - 4 8.000 euros/año de vida ganado 20.000 euros/año de vida ganado 5.000 euros/año de vida ganado Cuadrante I Cuadrante II Cuadrante III Cuadrante IV Máximo CEI aceptable Intervención más efectiva pero más costosa que la alternativa Intervención domina a la alternativa Intervención dominada por la alternativa Intervención menos efectiva pero menos costosa que la alternativa Δ Coste Δ Efectividad