Medicina Basada en la Evidencia

Tipos de variables… – 511 – ESTADÍSTICA. CONCEPTO P odemos definir la estadística como el conjunto de métodos científicos ligados con la toma, organi- zación, recopilación, presentación y análisis de datos, tanto para la deducción de conclusiones como para tomar decisiones razonables de acuerdo con tales análisis. Una definición más funcional sería: “el arte de tomar decisiones en presencia de incertidumbre”. La estadística ayuda a tomar decisiones en presencia de incertidumbre. Podemos distinguir la estadística descriptiva, que se limita a describir y analizar un conjunto de datos, de la inferencial (o inductiva), que trata de sacar conclusiones sobre una “población” a partir del análisis de los datos extraídos de un subconjunto de la misma, denominada “muestra” Dentro de la estadística podemos diferenciar dos tipos: la estadística descriptiva y la inferencial. La estadística descriptiva se limita a describir y anali- zar un conjunto de datos, limitándose a los mismos, mientras que la estadística inferencial (o inductiva) trata de sacar conclusiones sobre una “población” a partir del análisis de los datos extraídos de un sub- conjunto de la misma (“muestra”). La inferencia es- tadística es el objetivo principal de la estadística, ya que es la que nos permite cuantificar nuestra incer- tidumbre y tomar decisiones, cuando la probabilidad de error es mínima. Dentro de la inferencia estadís- tica, podemos diferenciar a su vez dos tipos de es- trategias: la estimación de intervalos de confianza de nuestras estimaciones y el contraste de hipótesis en el que confrontamos dos o más alternativas, cuanti- ficando la probabilidad de que las diferencias entre ellas se deban al azar. OBJETIVOS: ■ Entender el concepto de estadística ■ Conocer los tipos de variables ■ Identificar las escalas de medida de cada tipo de variable “La estadística es una ciencia que demuestra que si mi vecino tiene dos coches y yo ninguno, los dos tenemos uno” George Bernard Shaw Veamos un ejemplo para ilustrar las distintas funciones de la estadística: Imaginemos que en una muestra de 63 niños con ja- quecas recurrentes probamos en episodios sucesivos dos analgésicos distintos (A y B). De ellos, 31 manifes- taron preferencia por el tratamiento A, 15 por el B y 17 no mostraron preferencia entre ellos. La estadística descriptiva nos permite estimar que un 49,2% prefirie- ron el tratamiento A, un 23,8% el B, con una diferencia entre ambos del 25,4% a favor del tratamiento A. La inferencia estadística, mediante estimación de in- tervalos, nos permite avanzar hasta estimar que con un 95% de confianza (5% de error) la diferencia obser- vada se situaría en un intervalo entre el 3,6% y 47,2% a favor del tratamiento A. Por último, el contraste de hipótesis nos permite cal- cular (test McNemar) que la probabilidad de que las diferencias encontradas sean debidas al azar es del 0,018 (1,8%), por lo que asumimos que el tratamiento A parece mejor que el B. Los elementos de análisis de la estadística son las “va- riables”, características medidas en los sujetos de estu- dio, que pueden adoptar una serie de valores posibles, pero cuyo valor concreto en cada sujeto u observación es a priori desconocido. Comenzaremos repasando los tipos de variables y sus características, principalmente sus escalas de medidas. VARIABLES Recibe el nombre de variable toda característica me- dida en un estudio, se realice su medición en números (variables cuantitativas: edad o peso) o en categorías (variables cualitativas o categóricas). Se denomina variable porque, aunque podemos prever los valores posibles (espacio muestral), el valor observado en un