Medicina Basada en la Evidencia

Representación gráfica de variables… – 519 – INTRODUCCIÓN L a representación gráfica consiste en la utilización de gráficos para visualizar, simplificar la presenta- ción y facilitar la interpretación de los conjuntos de datos. En medicina y epidemiología cada vez es más frecuente el uso de métodos gráficos para expo- ner los datos, ya que son más fáciles de comprender que el análisis numérico y, en un solo vistazo, permi- ten comprender la distribución de los datos. Se podría decir que una imagen vale más que mil palabras. Sin embargo, el abuso de los gráficos, su uso incorrecto o su mal uso pueden tergiversar la percepción del lector, haciéndole cometer errores de interpretación. Para facilitar la correcta comprensión de los gráficos se debe elegir un título explicativo, etiquetar adecuadamente los ejes y explicar las unidades de medida A la hora de elegir el gráfico más apropiado lo primero es pensar qué información deseamos transmitir (descri- bir, comparar, relacionar…), siempre teniendo en cuenta el tipo de variables que queremos representar, ya que estas determinan los tipos de gráfico que se podrán utilizar. Además, debemos intentar facilitar al máximo la comprensión de su contenido. Para ello siempre se debe dar un título explicativo al gráfico, etiquetar sus ejes y definir las unidades de medida. TIPOS DE GRÁFICOS SEGÚN EL TIPO DE VARIABLES 1. Variables cuantitativas Las variables cuantitativas se pueden diferenciar en continuas y discretas. Las continuas tienen un número infinito de valores, mientras que las cuantitativas dis- cretas muestran un número finito. Esta diferencia de- termina los gráficos aplicables a cada una de ellas. OBJETIVOS: ■ Conocer qué tipo de gráfico usar según el tipo de variables de las que disponemos ■ Aprender a representar gráficamente las variables cuantitativas continuas y discretas ■ Aprender a representar gráficamente las variables cualitativas nominales y ordinales “Hay pocas imágenes que valgan más que mil palabras” Susan Sontag Variables cuantitativas continuas Para las variables cuantitativas continuas los gráficos más usuales son el histograma, el diagrama de tallo y hojas, y el diagrama de cajas. Histograma Es el gráfico más usado, porque es sencillo de interpretar. Se construye representando en el eje de abscisas (x) los valores de la variable agrupados en intervalos. Se fijan sus límites y se construyen tantos rectángulos como interva- los haya, cuya área debe ser proporcional a la frecuencia que representan. Cuando la amplitud de los intervalos es constante se representan en el eje de ordenadas (y) los valores de las frecuencias de la variable en términos ab- solutos o relativos. La amplitud de los intervalos no tiene por qué ser constante, aunque la mayoría de las veces lo sea. Cuando la amplitud de los intervalos es diferente, es muy importante la construcción cuidadosa del histograma para asegurar siempre que las alturas de los rectángulos serán proporcionales a su frecuencia. Para ello, en el eje de ordenadas se representará la densidad de frecuencias. Entre las ventajas del histograma se puede citar que es un gráfico fácil de hacer e interpretar, ya que con una simple ojeada nos podemos hacer una idea de la distribución de los datos. Además, permite comparar dos o más variables y estratificar por una variable cualitativa. Su mayor inconveniente es que no informa de los da- tos individuales, solo agrupados, y es fácilmente mani- pulable, por lo que puede dar lugar a interpretaciones erróneas o interesadas porque depende, y mucho, de la cantidad de intervalos y de los valores máximo y míni- mo de la variable. Esto hace que no sea el gráfico ideal. Ejemplos de histograma: Para elaborar los gráficos de ejemplo de este capítulo se ha utilizado el programa estadístico R ( www.r-pro- ject.org ) con RCommander (disponible en castellano en http://knuth.uca.es/R/doku.php?id=instalacion_de_r_ y_rcmdr:r-uca ) y esta base de datos , que contiene infor-