Medicina Basada en la Evidencia

Representación gráfica de variables… – 521 – En la ventana de Salida de RCommander podemos ver el diagrama con información útil para su interpreta- ción. En la parte superior nos indica que 1 | 2 repre- sentaría al valor 12, que la unidad de medida de la hoja es 1 (leaf unit = 1) y que número de datos es 25 ( n = 25). A la izquierda del diagrama aparecen las fre- cuencias acumuladas desde el primer y último valor y, entre paréntesis, la frecuencia del tallo en el que se encuentra la mediana. Diagrama de cajas ( boxplot ) Es un tipo de gráfico que se usa frecuentemente para representar los estadísticos descriptivos. Consiste en representar la distribución de los datos mediante una caja cuyo límite superior es el percentil 75 o tercer cuar- til (Q3), el inferior es el percentil 25 o primer cuartil (Q1) y la línea que corta la caja representa la mediana (Q2 o percentil 50). Desde los extremos de la caja se prolongan unos “bigotes”, que se extienden hasta los llamados valores adyacentes superior e inferior de la distribución. Estos son los valores de los datos que es- tán más alejados de la mediana, pero aún están dentro de una distancia de 1,5 veces el rango intercuartílico (RIC, distancia entre Q1 y Q3) desde el extremo de Q3 y Q1, respectivamente. Todos los valores que quedan por encima o debajo de estos valores adyacentes se consideran atípicos, y se señalan individualmente en el diagrama. Es decir, se consideran atípicos los valores inferiores a Q1–1,5*RIC o superiores a Q3+1,5*RIC. El diagrama de cajas representa la distribución de los datos mediante una caja cuyo límite superior es el percentil 75 o tercer cuartil (Q3), el inferior es el percentil 25 o primer cuartil (Q1), y la línea que corta la caja representa la mediana El diagrama de cajas tiene varias ventajas: nos informa de la asimetría de la distribución, de los valores máxi- mo y mínimo, y detecta valores atípicos. Además, per- mite comparar dos o varias distribuciones de variables cuantitativas o representar la distribución de una varia- ble cuantitativa clasificada por las diferentes categorías de una cualitativa. Ejemplo de diagrama de cajas: Para realizar los ejemplos de este tipo de gráfica se han realizado dos diagramas, uno de la variable “peso” ( Figura 4 ) y otro de la variable “peso” según el “sexo” ( Figura 5 ), donde se puede comprobar que la distribución de los datos en el peso del sexo mascu- lino, aunque de mediana muy parecida al femenino, es más asimétrico (caja más ancha e irregular). En el Anexo 3 se muestran los procedimientos para elaborar ambas gráficas. Variables cuantitativas discretas Para las variables discretas los gráficos más frecuente- mente utilizados son el gráfico para variables discretas y el diagrama de barras. Gráfico para variables discretas RCommander dispone de un tipo de gráficos especial ( discrete plot ) para variables discretas, de líneas ver- Figura 4. Diagrama de cajas de la variable “peso” Outlier Adyacente superior Q3 Q1 Adyacente inferior Mediana RIC Peso en Kg 60 40 20 Figura 5. Diagrama de caja de la variable “peso” por “sexo” Femenino Femenino Masculino Sexo Sexo Masculino Peso en Kg 60 40 20