Medicina Basada en la Evidencia

Estadística básica – 522 – ticales, de tal forma que en abscisas se representa el valor de la variable y en ordenadas la frecuencia ab- soluta. Gráfico de barras Alternativamente, las variables cuantitativas discretas también se pueden representar mediante el gráfico de barras, utilizando en RCommander el plugin EZR, con los mismos resultados. Para una adecuada compren- sión del gráfico cuando se usa para variables ordina- les y continuas discretas, el inicio del eje de ordenadas debe ser 0 y se debe utilizar una escala adecuada. Ejemplos de discrete plot y gráfico de barras: Para realizar el ejemplo de la gráfica discrete plot ( Fi- gura 6 ) se ha utilizado la variable cuantitativa discreta Ingr_hosp (“ingresos hospitalarios”, número de ingre- sos por asma) Mediante el plugin EZR de RCommander podemos usar también el gráfico de barras para describir este tipo de variables ( Figura 7 ). En el Anexo 4 se puede ver cómo se han realizado des- de RCommander. Cualitativas nominales Gráfico de sectores Consiste en representar mediante un círculo la distri- bución de las categorías, donde cada sector representa una categoría y cuya área es directamente proporcio- nal a su frecuencia, de manera que los sectores más grandes se corresponden con las categorías que pre- senten mayor frecuencia. Esto hace fácilmente recono- cible la distribución de los datos mediante un vistazo. Su construcción es muy sencilla: si el total de los datos equivale a 360 grados de la circunferencia, multiplican- do la frecuencia relativa de cada variable por 360 gra- dos obtenemos los grados de cada sector. Sin embargo, puede ser difícil para el lector cuantificar los valores solo con su impresión visual, especialmente a medida que aumentan el número de categorías representadas. Cuando esto ocurre, se pueden incorporar al gráfico los valores numéricos de las proporciones para facilitar su comprensión. En general, se recomienda no utilizar más de 7 categorías en estos gráficos. Los gráficos de sectores se utilizan para representar variables nominales. Se recomienda que sean sencillas, evitando la presentación de más de 7 categorías 2. Variables cualitativas Existen dos tipos de representaciones gráficas bien di- ferenciadas, según sean variables cualitativas categó- ricas nominales u ordinales. La primera se representa por el gráfico de sectores ( pie chart ), y la segunda, por el gráfico de barras ( bar chart ). Figura 6. Discrete plot de la variable “ingresos hospitalarios” Ingresos hospitalarios 7 6 5 4 3 2 1 0 0 1 2 3 4 5 6 8 9 Frecuencia absoluta Figura 7. Gráfico de barras de la variable “ingresos hospitalarios” 0 1 2 3 4 5 6 7 8 4 6 2 0 Ingresos por asma Frecuencia