Medicina Basada en la Evidencia

Inferencia estadística: estimación puntual y por intervalos… – 543 – en nuestro país en publicaciones previas del 30%. Se- leccionamos una muestra de 400 adolescentes que han participado en la intervención encontrando una preva- lencia del 25%, con un intervalo de confianza del 95% entre 20,8 a 29,5%. Como en el intervalo de confianza no está incluido el valor de referencia, podemos decir que nuestros adolescentes tienen menor obesidad que los de la población nacional, con una confianza de al menos el 95%. Esta propiedad puede utilizarse también en el contras- te de hipótesis, como se trata en el capítulo 6.5 . C omo vimos en el ejemplo anterior sobre las diferencias de proporciones de obesidad en dos muestras, el intervalo de confianza de la diferencia de proporciones incluía el valor cero, por lo que ya sabemos, sin conocer el valor de p, que la diferencia entre las dos muestras no es es- tadísticamente significativa. Anexo 1 1. Lanzar EPIDAT 2. Seleccionar las opciones de menú Módulos  Inferencia sobre parámetros  Una población  Media 3. Introducir los datos en la ventana emergente: ■ Media: 3293,8 ■ Desviación estándar: 477,4 ■ Tamaño de muestra: 10 ■ Fijar el nivel de confianza: por defecto, 95% 4. Seleccionar la casilla “Intervalo de confianza”. Podemos deseleccionar las casillas correspondientes al contraste de hipótesis (no se necesitan para este ejercicio) 5. Pulsar el botón “Calcular” Anexo 2 1. Lanzar EPIDAT 2. Seleccionar las opciones de menú Módulos  Inferencia sobre parámetros  Una población  Proporción 3. Introducir los datos en la ventana emergente: ■ Número de casos: 15 ■ Tamaño de muestra: 100 ■ Fijar el nivel de confianza: por defecto, 95% 4. Seleccionar la casilla “Intervalo de confianza”. Podemos deseleccionar las casillas correspondientes al contraste de hipótesis (no se necesitan para este ejercicio) 5. Pulsar el botón “Calcular” Anexo 3 1. Lanzar EPIDAT 2. Seleccionar las opciones de menú Módulos  Inferencia sobre parámetros  Dos poblaciones  Proporciones independientes 3. Introducir los datos en la ventana emergente: ■ Muestra 1: número de casos 15, tamaño de muestra 100 ■ Muestra 2: número de casos 24, tamaño de muestra 120 ■ Fijar el nivel de confianza: por defecto, 95% 4. Seleccionar la casilla “Intervalo de confianza”. Podemos deseleccionar las casillas correspondientes al contraste de hipótesis (no se necesitan para este ejercicio) 5. Pulsar el botón “Calcular”