Medicina Basada en la Evidencia

Inferencia estadística: estimación del tamaño muestral… – 563 – PREGUNTAS DE AUTOEVALUACIÓN 1. Respecto a la proporción esperada en el cálculo de un tamaño muestral: a) No podemos recurrir a nuestra experiencia o conocimiento previo sobre el tema. b) Si no tenemos ninguna idea previa, un cálculo conservador sería asumir una prevalencia esperada del 75%. c) Si no tenemos ninguna idea previa, un cálculo conservador sería asumir una prevalencia esperada del 50%. d) Si no tenemos ninguna idea previa, un cálculo conservador sería asumir una prevalencia esperada del 25%. 2. En cuanto a la precisión: a) No necesitamos buscar datos publicados en la literatura previa. b) La diferencia clínicamente relevante no es un factor a tener en cuenta. c) Si no podemos reclutar el tamaño muestral calculado, optaremos por buscar objetivos menos precisos. d) Si no podemos reclutar el tamaño muestral calculado, lo más razonable es renunciar a realizar el estudio o bien buscar la colaboración de otros grupos de investigación con los que ampliar el reclutamiento. 3. Vamos a realizar un estudio en el que queremos saber la prevalencia de lactancia materna exclusiva a los 6 meses en una población desfavorecida. Tenemos datos de que la prevalencia de lactancia materna exclusiva a los 6 meses en población española es del 25%, y nos parecería relevante encontrar una diferencia de al menos un 10% en nuestra población. Utilizando la calculadora Granmo estime el tamaño muestral necesario: a) 114 b) 73 c) 90 d) 53 BIBLIOGRAFÍA Altman DG, Bland JM. Statistics notes: the normal distribution. BMJ. 1995;310:298. Altman DG, Bland JM. Statistics notes: variables and parameters. BMJ. 1999;318:1667. Altman DG. Practical statistics for medical research. Londres: Chapman & Hall; 1991. Campbell MJ, Julious SA, Altman DG. Estimating sample sizes for binary, ordered categorical and continuous outcomes in two groups comparisons. BMJ. 1995;311:1143-8. Ochoa Sangrador C, Molina Arias M, Ortega Páez E. Inferencia estadística: probabilidad, variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. Evid Pediatr. 2019;15:27. Ochoa Sangrador C, Molina Arias M, Ortega Páez E. Inferencia estadística: contraste de hipótesis. Evid Pediatr. 2020;16:11. Ochoa Sangrador C, Ortega Páez E, Molina Arias M. Inferencia estadística: estimación por intervalos. Evid Pediatr. 2019;15:40. Rosner B. Fundamentals of Biostatistics. 7.ª ed. Boston: Brooks/Cole, Cengage Learning; 2011. Ver respuestas