Medicina Basada en la Evidencia

Comparación de proporciones. Pruebas de χ 2 . Prueba exacta de Fisher… – 571 – Si recurrimos a una tabla de probabilidades de una distribución normal estándar o a un programa esta- dístico, comprobaremos que el valor de p = 0,0002 y, por tanto, estadísticamente significativo. 5. Conclusión de la prueba de significación. Con una significación p = 0,0002, podemos decir que los in- gresos por asma en el grupo de asmáticos expuestos al tabaco es diferente al del grupo de no expuestos. Una vez más, recomendamos al lector recurrir a una aplicación informática para realizar estos cálculos. En el Anexo 3 de este capítulo se muestra cómo realizar estos pasos utilizando otro programa de acceso libre, EPIDAT 4.2 ( https://www.sergas.es/Saude-publica/EPI- DAT-4-2?idioma=es ) . PRUEBA PARA UNA PROPORCIÓN La prueba de bondad de ajuste o confirmación de la χ 2 se utiliza cuando en una muestra aleatoria de sujetos queremos conocer si la distribución de los datos ob- servada se ajusta a una distribución teórica conocida. Las condiciones para la aplicación de la prueba son que la variable esté en escala nominal y que ninguno de los valores esperados sea menor de 5. La prueba de bondad de ajuste de ji-cuadrado permite saber si la estimación de una proporción se ajusta a una distribución teórica conocida Veamos un ejemplo práctico: Emplearemos el programa R con la interfaz RComman- der y esta base de datos . En un estudio transversal ficticio realizado en asmáti- cos se encontró que la prevalencia del sexo femenino fue del 60% y el masculino del 40%. Se trata de co- nocer si la distribución observada del sexo femenino está de acuerdo con la teórica del 50% en la población general. En este contraste de hipótesis, la hipótesis nula asu- me que la proporción de sexo femenino teórica es igual a la medida, siendo la diferencia observada de- bida al azar. Por tanto, la hipótesis alternativa asume que ambas proporciones son diferentes. Si introducimos los datos en el programa, este nos proporciona un valor de χ 2 de 1,2 con 1 grado de liber- tad, al que le corresponde un valor de p = 0,2733. Al ser el valor de p >0,05, no podemos rechazar la hipótesis nula de igualdad y concluimos que la proporción ob- servada está de acuerdo con la teórica de la población general. En el Anexo 4 se muestran los pasos para resolver este ejemplo con RCommander. Figura 2. Distribución normal estándar. Representación del valor crítico de la prueba z para la comparación de dos proporciones (tabaquismo e ingreso por asma) z = 3,64 Zona de no rechazo de H0 Zona de rechazo de H0 p = 0,025 p = 0,0002 p = 0,025 0 - 1,96 1,96 3,64 Zona de rechazo de H0 Anexo 1. Realización de la prueba de la χ 2 para comparación de dos proporciones 1. Lanzar RCommander 2. Seleccionar las opciones del menú Estadísticos  Tablas de contingencia  Introducir y analizar una tabla de doble entrada 3. En la ventana emergente, seleccionar la pestaña “Tabla” 4. Introducir el nombre de la variable en la fila = tabaquismo y el nombre de la variable en la columna = ing_asma 5. Introducir la tabla de frecuencias en la parte inferior, de forma similar a la Tabla 1 de este capítulo 6. Seleccionar la pestaña “Estadísticos”. Marcar las opciones “Porcentajes totales” y la prueba de contraste que queramos realizar, la de χ 2 en este caso 7. Pulsar “Aceptar”. Se muestra la pantalla de resultados: χ 2 = 13,27, 1 grado de libertad, p = 0,0002