Medicina Basada en la Evidencia

Comparación de dos medias. Pruebas de la t de Student… – 581 – El contraste bilateral plantea la hipótesis nula de que la diferencia es igual a 0. En este caso, los grados de liber- tad son n-1, siendo n el tamaño de la muestra. Como en el caso de muestras independientes, si la hipótesis nula es cierta, el valor de la diferencia será cero, por lo que t valdrá cero. Cuanto mayor sea el valor de t , menos pro- bable será que la diferencia observada se deba al azar. Desde un punto de vista práctico, el procedimiento es similar al que hemos descrito previamente, solo que esta vez seleccionaremos la opción Estadístico  Medias  Test t para datos relacionados… de RCommander. La lec- tura de los resultados será similar, proporcionándonos el programa el valor del estadístico t , su significación y el intervalo de confianza de la diferencia de medias. Anexo 1. Comparación de una media con un valor de referencia mediante la prueba de la t de Student para una muestra Una vez abierto RCommander y cargado el conjunto de datos activos, seleccionamos en el menú las opciones Estadísticos  Medias  Test t para una muestra. En la nueva ventana debemos seleccionar la variable de la que queremos obtener el intervalo, la opción que elegimos para la hipótesis alternativa (en este caso, de igualdad de medias, contraste bilateral) y el nivel de significación estadística (lo dejamos en 0,05). Anexo 2. Estimación de las medias de dos grupos En RCommander, seleccionamos el menú Estadísticos  Resúmenes  Tabla de estadísticas…. En la ventana emergente señalamos “Peso.al.nacimiento” como variable y “Sexo” como factor que diferencia los grupos a comparar. Como estadístico, señalaremos la media. Anexo 3. Comprobación del supuesto de normalidad mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov En el menú de RCommander seleccionamos las opciones Estadísticos  Resúmenes  Test de normalidad... En la ventana emergente marcamos la variable “Peso.al.nacimiento”, elegimos la prueba y pulsamos el botón “Test por grupos…” para seleccionar la variable “Sexo”. Anexo 4. Comprobación del supuesto de homocedasticidad mediante la prueba de la F de Snedecor Seleccionamos las opciones Estadísticos  Varianzas  Test F para dos varianzas… En la ventana emergente seleccionamos “Peso.al.nacimiento” como variable explicada y la agrupamos por “Sexo”. Si marcamos la pestaña de “Opciones”, podemos seleccionar el tipo de contraste y el nivel de significación. Dejamos la opción por defecto, que es un contraste bilateral con un nivel de significación de 0,05. Anexo 5. Comparación de dos medias independientes mediante la prueba de la t de Student para muestras independientes Seleccionamos Estadísticos  Medias  Test t para muestras independientes. En la ventana emergente marcamos “Peso. al.nacimiento” como variable explicada y la agrupamos por “Sexo”. A continuación, pulsamos la pestaña opciones, donde podemos cambiar el tipo de contraste y la significación (bilateral y 0,05, por defecto) y donde tenemos que señalar si las varianzas son o no iguales. En el caso de que marquemos “No”, R hará la prueba aplicando la corrección de Welch. En este caso, marcamos “Sí”.