Medicina Basada en la Evidencia

Estadística básica – 582 – PREGUNTAS DE AUTOEVALUACIÓN 1. ¿Cuál de los siguientes no es un requisito de la prueba de la t de Student para muestras independientes?: a) La variable debe ser continua y con distribución normal en cada muestra. b) Las varianzas de la variable en cada grupo deben ser iguales (homocedasticidad). c) El tamaño muestral debe ser superior a 30 observaciones por grupo. d) Las observaciones de los grupos no deben estar relacionadas entre sí. 2. Queremos comparar las medias de frecuencia cardiaca de deportistas masculinos y femeninos tras una prueba de velocidad (asumamos normalidad). ¿Cuál de estas pruebas es más adecuada?: a) La t de Student para muestras relacionadas. b) La t de Student para muestras independientes. c) La prueba de Kruskal-Wallis. d) El test de McNemar. 3. Queremos valorar la respuesta a un programa dietético en un grupo en pacientes con obesidad. Medimos la glucemia basal al inicio y a los 3 meses del programa (asumamos normalidad). ¿Cuál de estas pruebas es más adecuada?: a) La U de Mann-Whitney. b) El test de ji-cuadrado. c) La t de Student para muestras relacionadas. d) La t de Student para muestras independientes. BIBLIOGRAFÍA Estimating the difference between two population parameters. En: Bowers D (ed.). Medical statistics from scratch. An introduction for health professionals, 2 nd ed. John Wiley & Sons Ltd. West Sussex, Reino Unido; 2018:119-31. Ochoa Sangrador C, Molina Arias M, Ortega Páez E. Inferencia estadística: contraste de hipótesis. Evid Pediatr. 2020;16:11. Ochoa Sangrador C, Molina Arias M, Ortega Páez E. Inferencia estadística: estimación del tamaño muestral. Evid Pediatr. 2020;16:24. Watt WW. Continuous variables: comparing two independent samples. En: Peat J, Barton B (eds.). Medical statistics. A guide to data analysis and critical appraisal. Blackwell Publishing Ltd. Massachusetts, Estados Unidos; 2005:51-85. Watt WW. Continuous variables: paired and one-sample t-tests. En: Peat J, Barton B (eds.). Medical statistics. A guide to data analysis and critical appraisal. Blackwell Publishing Ltd. Massachusetts, Estados Unidos; 2005:86-107. Ver respuestas