Medicina Basada en la Evidencia

Comparación de más de dos medias. Análisis de la varianza… – 589 – COMPARACIÓN DE MÁS DE DOS MEDIAS EN OTROS SUPUESTOS Ya hemos comentado que la alternativa no paramétri- ca para comparar múltiples medias independientes es la prueba de Kruskal-Wallis. Cuando se trate de medias de datos apareados, tendremos que realizar la prueba de ANOVA para muestras apareadas. En este caso no es necesario que se cumpla el supuesto de homocedas- ticidad, pero sí el de esfericidad, que implica que las varianzas entre todos los pares de variables a comparar sean iguales. Los programas estadísticos comprueban este supuesto mediante la prueba de Mauchly. Las alternativas, cuando no se cumple el supuesto de esfericidad, son dos. La primera, realizar el ANOVA apli- cando una corrección como la de Greenhouse-Geisser o la de Huynh-Feldt. La segunda, realizar el equivalen- te no paramétrico que, en este caso, es la prueba de Friedman. Para terminar, decir que es posible realizar un ANOVA comparando las medias de una variable cuantitativa según las categorías o factores de más de una variable cualitativa. Este es el método del ANOVA de doble vía o con dos factores. Anexo 1. Comprobación de los supuestos necesarios para realizar un ANOVA 1. Lanzar RCommander 2. Cargar esta base de datos 3. Realizar prueba de normalidad: ■ Estadísticos/Resúmenes/Test de normalidad ■ En la ventana emergente marcamos la variable “pesorn”, la opción “Shapiro-Wilk” y pulsamos el botón “Test por grupos” para seleccionar la variable “EdadMat_Grupos”. Aceptar ■ Pulsar “Aceptar” 4. Realizar el gráfico de comparación de cuantiles teóricos: ■ Gráficas/Gráfica de comparación de quantiles ■ En la ventana emergente marcamos la variable “pesorn” y pulsamos el botón “Gráfica por grupos” para seleccionar la variable “EdadMat_Grupos” ■ Pulsar “Aceptar” 5. Realizar la prueba de Barlett: ■ Estadísticos/Varianzas/Test de Barlett ■ Seleccionar las variables “EdadMat_Grupos” y “pesorn” ■ Pulsar “Aceptar” Anexo 2. Realización del ANOVA ■ Estadísticos/Medias/ANOVA de un factor ■ En la ventana emergente seleccionamos las dos variables: “EdadMat_Grupos” y “pesorn”. Debajo de las variables tenemos dos casillas que podemos marcar. La primera indicará al programa que realice el estudio post hoc de comparación de medias. La segunda, que aplique al ANOVA la corrección de Welch si no se cumple el supuesto de homocedasticidad. Marcamos solo la primera opción ■ Pulsar “Aceptar” Figura 2. Representación gráfica de los intervalos de confianza de las diferencias de medias Intervalos de confianza al 95% Diferencia de medias ≥35 - 19-34 < 19 - 19-34 < 19 - ≥35 -0,4 -0,3 -0,2 -0,1 0,0 0,1