Medicina Basada en la Evidencia

Correlación. Modelos de regresión… – 597 – Anexo 1 1. Lanzar RCommander 2. Cargar esta base de datos 3. Comprobar el supuesto de linealidad. Representar el diagrama de dispersión: Gráficas\Diagrama de dispersión… Seleccionar Z.Peso como variable “x” y Z.Talla como variable “y”  Aceptar 4. Comprobar el supuesto de normalidad: Estadísticos\Resúmenes\Test de normalidad… Marcamos la variable Z.Peso y la prueba elegida, en este caso, Shapiro-Wilk  Aceptar Repetir los mismos pasos para la variable Z.Talla 5. Comprobar el supuesto de homocedasticidad. Utilizar el mismo gráfico de dispersión del paso 6. Calcular el coeficiente de correlación de Pearson: Estadísticos\Resúmenes\Test de correlación… Seleccionar las dos variables, el coeficiente de correlación elegido (el de Pearson) y marcar la opción para un contraste bilateral (salvo que se conozca el sentido de la asociación, en cuyo caso se podría seleccionar una de las dos opciones de contraste unilateral)  Aceptar Anexo 2 Los pasos son similares a los del ejemplo del Anexo 1 , pero en el paso 6 seleccionaríamos el coeficiente de Spearman. PREGUNTAS DE AUTOEVALUACIÓN 1. ¿Cuál de los siguientes análisis permite predecir una variable a partir de otra?: a) Error estándar. b) Correlación. c) Regresión. d) Análisis de la varianza. 2. Si existe una correlación muy fuerte entre dos variables, entonces el coeficiente de correlación debe ser: a) Mayor que 1 si la correlación es positiva. b) Cercana a 0, pero negativa, si la correlación es negativa. c) Lo más cercano posible a 1 (+1 o -1). d) Lo más cercano posible a 0. 3. ¿Cuál de los siguientes supuestos no es necesario cumplir para utilizar correctamente el coeficiente de correlación de Pearson?: a) Homocedasticidad. b) Tamaño muestral grande. c) Normalidad de ambas variables. d) Relación lineal entre las dos variables. BIBLIOGRAFÍA De Maris A, Selman SH. Converting Data into Evidence. New York: Springer New York; 2013. Everitt BS. Medical Statistics from A to Z: A Guide for Clinicians and Medical Students. (3ª ed.). Cambridge University Press; 2021. Hossain M. Making Sense of Medical Statistics: A Bite Sized Visual Guide. (1ª ed.). Cambridge University Press; 2021. Maxwell AE. Basic Statistics. Dordrecht: Springer Netherlands; 1978. Michael Harris, GT. Medical Statistics Made Easy. Scion Publishing; 2020. Molina Arias M, Ochoa Sangrador C, Ortega Páez E. Correlación. Modelos de regresión. Evid Pediatr. 2021;17:25. Molina Arias M, Ochoa Sangrador C, Ortega Páez E. Regresión lineal simple. Evid Pediatr. 2021;17:46. Smith DJ, Samuel S. Basic Statistical Techniques for Medical and Other Professionals: A Course in Statistics to Assist in Interpreting Numerical Data. (1ª ed.). New York: Productivity Press; 2021. Ver respuestas