Medicina Basada en la Evidencia

Pruebas no paramétricas… – 607 – Anexo 1. Prueba de normalidad IMC En el menú de RCommander: Estadísticos\Resúmenes\Test normalidad\\Variable (elegimos IMC), Test de Normalidad (elegimos Shapiro-Wilk) y pulsamos “Aceptar” R Script: normalityTest(~IMC, test=”shapiro.test”, data=fundam_no_param) Salida: Shapiro-Wilk normality test; data: IMC; W = 0,80386, p-value = 0,01615 Anexo 2. Prueba de Wilcoxon para una muestra En el menú de RCommander: Estadísticos\Test no paramétricos\test de Wilcoxon para una muestra\\Datos (elegimos IMC)\ Opciones: Hipótesis nula mu (introducimos el valor de la mediana poblacional [18 kg/m2])\Hipótesis alternativa (elegimos Bilateral)\Tipo de prueba(elegimos Exacto). Pulsamos “Aceptar” R script: with(fundam_no_param, median(IMC, na.rm =TRUE)) with(fundam_no_param, mean(IMC, na.rm =TRUE)) with(fundam_no_param, wilcox.test(IMC, alternative=’two.sided’, mu=18.0, exact=TRUE)) Salida: > with(fundam_no_param, median(IMC, na.rm =TRUE)) [1] 16.17 > with(fundam_no_param, mean(IMC, na.rm =TRUE)) [1] 17.479 > with(fundam_no_param, wilcox.test(IMC, alternative=’two.sided’, mu=18.0, exact=TRUE)) Wilcoxon signed rank exact test data: IMC V = 17, p-value = 0.32232.- alternative hypothesis: true location is not equal to 18 Anexo 3. Prueba de normalidad entre IMC y tabaquismo En el menú de RCommander: Estadísticos\Resúmenes\Test normalidad\\Variable (elegir IMC) \Test de Normalidad (elegir Shapiro-Wilk)\ Test por grupos\Variable grupo (elegir Tabaquismo). Pulsamos “Aceptar” R Script: normalityTest(IMC ~ Tabaquismo, test=”shapiro.test”, data=fundam_no_param) Salida: > Tabaquismo = No Shapiro-Wilk normality test data: IMC W = 0.88556, p-value = 0.3409 -------- Tabaquismo = SI Shapiro-Wilk normality test data: IMC W = 0.80215, p-value = 0.04302 -------- p-values adjusted by the Holm method: unadjusted adjusted No 0.34091 0.34091 Sí 0.04302 0.08604