Medicina Basada en la Evidencia

Búsqueda bibliográfica en PubMed… o cómo sacar el mayor rendimiento a la más conocida base de datos – 61 – proceder a buscar. La cadena final será: ((depression) AND (autism)) AND ((melatonin) AND (autism)). Pub- Med ha asignado el número siguiente a esta nueva búsqueda y la conserva en el historial de manera se pueda continuar operando con ella, realizando nue- vas combinaciones con términos o cadenas sucesivas. 6. Búsqueda por proximidad Desde 2022 podemos buscar por varios términos que aparezcan en cualquier orden y dentro de una distancia especificada en los campos [Title] o [Title/Abstract]. ¿Cómo construir una búsqueda de proximidad en Pub- Med? Debemos escribir en la ventana de búsqueda si- guiendo la sintaxis: “términos de búsqueda”[campo:~N] Donde: ■ Términos de búsqueda: dos o más palabras entreco- milladas. ■ Campo: la etiqueta del campo de búsqueda para los campos [Title] o [Title/Abstract]. ■ N: el número máximo de palabras que pueden apare- cer entre sus términos de búsqueda. ¿Qué es lo que hace? ■ Recuperará registros en los que las palabras entreco- milladas se localicen en el campo que hayamos espe- cificado ([Title] o [Title/Abstract]) y sean adyacentes o estén separadas por un máximo de N palabras. ¿Qué debemos tener en cuenta? ■ La búsqueda por proximidad solo está disponible en los campos de búsqueda Title o Title/Abstract. Pode- mos utilizar las etiquetas de los campos de búsque- da completos [Title] y [Title/Abstract] o las versiones abreviadas [ti] y [tiab]. ■ El símbolo ~ en teclados PC se puede combinar Alt+126. ■ No hay límite de palabras que pongamos entrecomi- lladas. Sin embargo, cuantos más términos introduz- camos, más restrictiva será la búsqueda. ■ ¡No se puede hacer truncamiento en la búsqueda por proximidad de PubMed! Si los términos entrecomilla- dos en una búsqueda por proximidad incluyen un co- modín (*), el operador de proximidad será ignorado. ■ El valor N a utilizar dependerá de nuestra búsque- da. Es recomendable probar a cambiar el valor N y comparar los resultados para encontrar el que mejor se adapte a la búsqueda. Un valor N más alto crea una búsqueda más amplia, más completa; esto nor- malmente recuperará más resultados en general, pero algunos de estos resultados pueden ser menos relevantes. El uso del operador booleano AND para combinar términos puede ser más apropiado que la búsqueda por proximidad con un valor N grande. Un valor N más bajo crea una búsqueda más estrecha y precisa; esto normalmente recuperará menos re- sultados que son altamente relevantes, pero puede excluir otros resultados relevantes. Si N = 0, los térmi- nos citados aparecerán uno al lado del otro, sin otras palabras entre ellos, y en cualquier orden. ■ Este tipo de sintaxis de búsqueda deshace el mapeo automático de términos que hace por defecto PubMed. ■ Podemos combinar las búsquedas por proximidad con otros términos utilizando operadores booleanos. Por ejemplo: — “hip pain”[Title:~4] AND “Arthralgia”[Mesh] — “patient physician relationship“[tiab:~0] OR “patient doctor relationship”[tiab:~0] Ejemplo 11 Para buscar referencias en PubMed donde los térmi- nos “hip” y “synovitis” aparecen con no más de dos palabras entre ellos en el campo de búsqueda Título/ Resumen, intente la búsqueda: “hip synovitis”[Title/ Abstract:~2] Los resultados de la búsqueda pueden incluir: ■ hip synovitis; ■ septic hip; ■ hip joint effusion-synovitis; ■ toxic synovitis… BÚSQUEDA DE DESCRIPTORES Un descriptor es un término que se utiliza para elabo- rar índices, también llamados tesauros. En lugar de usar las palabras del lenguaje natural, estas se seleccionan o agrupan bajo unos términos específicos, que son los que van a servir de clave en el índice de la base de datos del buscador. El tesauro de cada buscador está formado por un conjunto de descriptores específicos. En el caso de PubMed, reciben el nombre de términos MeSH. Su uso permite hacer las búsquedas mucho más específicas, disminuyendo el número de resultados que puedan no ser de nuestro interés. El MeSH ( Medical Subject Headings ) es el tesauro de MEDLINE. Se trata de un lenguaje controlado de térmi- nos biomédicos que representan el contenido de cada artículo referenciado en la base de datos. Se creó en 1966 y contiene más de 26 000 términos ordenados al- fabéticamente y organizados de forma jerárquica. Los documentalistas de la NLM analizan los documentos y asignan los encabezamientos apropiados que mejor describan los conceptos de los que trata cada artículo, generalmente de 5 a 15 términos.