Medicina Basada en la Evidencia

Estadística básica – 610 – BIBLIOGRAFÍA Amat J. Test de Wilcoxon Mann Whitney como alternativa al t-test. En: Ciencia de datos [en línea] [consultado el 11/01/2023]. Disponible en: www.cienciadedatos.net/ documentos/17_mann–whitney_u_test Amat J. Test de Friedman. En: Ciencia de datos [en línea] [consultado el 11/01/2023]. Disponible en: www. cienciadedatos.net/documentos/21_friedman_test Arriaza Gómez AJ, Fernández Palacín F, López Sánchez MA, Muñoz Márquez M, Pérez Plaza S, Sánchez Navas S. Estadística Básica con R y R-Commander. Cádiz: Universidad de Cádiz; 2008. Berlanga Silvente V, Rubio Hurtado MJ. (2012) Clasificación de pruebas no paramétricas. Cómo aplicarlas en SPSS. En: Revista d’Innovació i Recerca en Educació (REIRE). Vol. 5, núm. 2, 101-13 [en línea] [consultado el 11/01/2023]. Disponible en: https://revistes.ub.edu/index.php/REIRE/ article/view/reire2012.5.2528/4085 Doménech Massons JM. Métodos estadísticos en ciencias de la salud. Unidad didáctica 11: Comparación de dos medias: pruebas t. Barcelona: Signo; 1998. Doménech Massons JM. Métodos estadísticos en ciencias de la salud. Unidad didáctica 12: Comparación de varias medias análisis de la varianza. Barcelona: Signo; 1998. Molina Arias M, Ochoa Sangrador C, Ortega Páez E. Comparación de dos medias. Pruebas de la t de Student. Evid Pediatr. 2020;16:51. Molina Arias M, Ochoa Sangrador C, Ortega Páez E. Correlación. Modelos de regresión. Evid Pediatr. 2021;17:25. Ochoa Sangrador C, Molina Arias M, Ortega Páez E. Inferencia estadística: contraste de hipótesis. Evid Pediatr. 2020;16:11. Sánchez Villegas A, Martín Calvo N, Martínez González MA. Correlación y regresión lineal simple. En: Martínez MA, Sánchez Villegas A, Toledo EA, Faulin A (eds.). Bioestadística amigable. 3.ª ed. Barcelona: Elsevier España; 2014. p. 269-326. Sentís J, Pardell H, Cobo E, Canela J. Manual de Bioestadística. Capítulo 13. Pruebas no paramétricas. 2.ª ed. Barcelona: Masson; 1995. p. 211-9. Toledo E, López del Burgo C, Sayón Orea C, Martínez González MA. Comparación de medias entre grupos. En: Martínez MA, Sánchez Villegas A, Toledo EA, Faulin A (eds.). Bioestadística amigable. 3.ª ed. Barcelona: Elsevier España; 2014. p. 187-90. PREGUNTAS DE AUTOEVALUACIÓN 1. Respecto a las pruebas no paramétricas, señale la respuesta correcta: a) Tienen muchas restricciones y asunciones en cuanto a la distribución de la población. b) Las hipótesis se realizan sobre rangos, medianas o frecuencias de los datos. c) Existe una ganancia de información al trabajar con rangos y no con toda la muestra, tanto si se cumplen como si no se cumplen los supuestos de normalidad. d) No se pueden realizar con tamaños de muestra pequeños. 2. ¿Cuál de las siguientes asociaciones entre una prueba no paramétrica y su equivalente paramétrico no es cierta?: a) Prueba de Spearman - Correlación de Pearson. b) Prueba de Mann-Whitney - t de Student. c) Prueba de suma de rangos de Wilcoxon - t para muestras emparejadas. d) Prueba de Kruskal-Wallis – ANOVA. 3. Queremos ver si hay diferencias de peso al nacimiento entre tres grupos de niños con asma diferenciados según su gravedad (leve/moderada/grave). ¿Qué prueba no paramétrica estaría indicada realizar?: a) Prueba de Kruskal-Wallis. b) Prueba U de Mann-Whitney. c) Prueba de la suma de rangos de Wilcoxon. d) Prueba de Mann-Whitney-Wilcoxon. Ver respuestas