Medicina Basada en la Evidencia

Estadística básica – 618 – Anexo 1. Elaboración de un modelo de regresión lineal simple 1. Lanzar RCommander y cargar esta base de datos 2. Elaborar el gráfico de dispersión: ■ Seleccionar las opciones del menú Gráficas  Diagramas de dispersión ■ En la ventana emergente, seleccionar IndCT como variable “x” e IMC_DS como variable “y” ■ Pulsar “Aceptar”. Se obtiene el gráfico de dispersión ( Figura 2 ) 3. Elaborar el modelo de regresión: ■ Seleccionar las opciones del menú Estadísticos  Ajustes de modelos  Regresión lineal ■ En la ventana emergente, seleccionar IMC_DS como variable explicada e IndCT como variable explicativa ■ Pulsar “Aceptar”. Se obtienen los resultados del modelo ( Figura 3 ) 4. Realizar el diagnóstico del modelo de regresión: 4.1. Supuesto de linealidad: ■ Revisar el gráfico de dispersión ( Figura 2 ) ■ Realizar prueba RESET de Ramsey. Seleccionar las opciones del menú Modelo  Diagnósticos numéricos  Test RESET de no linealidad. Obtenemos el estadístico y su significación 4.2. Supuesto de homocedasticidad: ■ Seleccionar las opciones del menú Modelos  Gráficas  Gráficas básicas de diagnóstico. Obtenemos 4 gráficos. En este ejemplo, centraremos la atención en el primero de ellos ( Figura 4 ) ■ Realizar la prueba de Breusch-Pagan. Seleccionar las opciones del menú Modelos  Diagnósticos numéricos  Test de Breusch-Pagan para heterocedasticidad. Obtenemos el estadístico y su significación 4.3. Supuesto de normalidad: ■ Obtener los gráficos de comparación de cuantiles. Seleccionar las opciones del menú Gráfica  Gráfica de comparación de cuantiles. Se obtienen los gráficos de la Figura 5 4.4. Supuesto de independencia: ■ Realizar la prueba de Durbin-Watson. Seleccionar las opciones del menú Modelos  Diagnósticos numéricos  Test de Durbin-Watson para autocorrelación ■ En la ventana emergente, marcamos un contraste bilateral para rho (coeficiente de autocorrelación de residuos), con un valor distinto de cero, ya que es infrecuente conocer el sentido de la autocorrelación, si esta existe ■ Pulsar “Aceptar”. Obtenemos el estadístico y su significación