Medicina Basada en la Evidencia

Estadística básica – 650 – BIBLIOGRAFÍA Assessment of Discrimination in Survival Analysis (C-statistics, etc). Rpubs [en línea] [consultado el 14/04/2024]. Disponible en: https://rpubs.com/kaz_yos/survival-auc Domenech Massons, Navarro Pastor B. Análisis de la supervivencia y modelo de riesgos proporcionales de Cox. Barcelona: Editorial Signo; 2008. Fox J, Weisberg S. Cox Proportional-Hazards Regression for Survival Data in R An Appendix to An R Companion to Applied Regression. 3ª ed. Última revisión: 28/09/2018. Martinez J. Análisis de supervivencia en R [en línea] [consultado el 14/04/2024]. Disponible en: http://rstudio-pubs-static. s3.amazonaws.com/316989_83cbe556125645b698c9ff6cf88c4c1a. html#44_validaci%C3%B3n_de_supuestos Martínez-González MA, Álvaro A, López Fidalgoa J. ¿Qué es una hazard ratio? Nociones de análisis de supervivencia. Med Clin (Barc). 2008;131(2):65-72. Ruiz-Canela E, Lopez Fidalgo J, Martínez-González MA. Aspectos avanzados de la Regresion de Cox. En: Martínez González MA, Sánchez-Villegas A, Toledo Atucha EA, Faulin Falardo J. (eds.). Bioestadística amigable. 4ª ed. Barcelona: Elsevier España SL; 2020. pp. 451-69. STDHA. Cox Model Assumptions [en línea] [consultado el 14/04/2024]. Disponible en: www.sthda.com/english/wiki/ wiki.php?title=cox-model-assumptions STDHA. Cox Proportional-Hazards Model [en línea] [consultado el 14/04/2024]. Disponible en: www.sthda.com/english/ wiki/wiki.php?title=cox-proportional-hazards-model Suvival Package. 14 de agosto de 2023 [en línea] [consultado el 14/04/2024]. Disponible en: https://cran.r-project.org/ web/packages/survival/survival.pdf. Therneau T, Atkinson E. Concordance. March 2, 2022. Vignettes from package ‘survival’. PREGUNTAS DE AUTOEVALUACIÓN 1. ¿Cuál de los siguientes no es requisito de una regresión de Cox?: a) El cociente de riesgos instantáneos (HR) a lo largo de todo el seguimiento debe ser constante. b) El suceso debe ser irreversible. c) Los tiempos de supervivencia de los individuos son independientes entre sí. d) La HR depende del tiempo transcurrido del estudio. 2. ¿Cómo interpretamos los coeficientes (β) de un modelo de regresión de Cox?: a) Sus valores equivalen al cociente de riesgos instantáneos. b) Sus valores exponenciados equivalen a la HR de la variable explicativa. c) Sus valores equivalen al valor por el que se multiplica la tasa instantánea de riesgo cuando el valor de X aumenta en una unidad. d) Sus valores indican la significación estadística de la variable explicativa. 3. ¿Cuál es la interpretación correcta de una hazard ratio (HR) de 1,23 para una covariable con un IC 95: 1,15 a 1,35?: a) La covariable no tiene ningún efecto sobre la tasa de riesgo. b) La covariable aumenta el riesgo instantáneo en un 23%, pero el efecto no es significativo. c) La covariable disminuye el riesgo instantáneo en un 23%, y el IC 95 confirma que el efecto es significativo. d) La covariable aumenta el riesgo instantáneo en un 23%, y el IC 95 indica que el efecto es significativo. Ver respuestas