Medicina Basada en la Evidencia

Estadística básica – 672 – BIBLIOGRAFÍA Abraira V, Pérez de Vargas Luque A. Métodos multivariantes en bioestadística. Madrid: Ed. Centro de Estudios Ramón Areces; 1996. Arezina R, Duolao W. Source and control of bias. En: Duolao W, Bakhai A (eds.). Clinical trials. A practical guide to design, analysis and reporting. Londres: Remédica; 2006. p. 55-64. Argimón Pallás JM, Jiménez Villa J. Métodos de investigación clínica y epidemiológica. Barcelona: Elsevier; 2006. Molina Arias M, Ochoa Sangrador C, Ortega Páez E. Correlación. Modelos de regresión. Evid Pediatr. 2021;17:25. Molina Arias M, Ochoa Sangrador C, Ortega Páez E. Regresión lineal simple. Evid Pediatr. 2021;17:46. Ochoa Sangrador C, Molina Arias M, Ortega Páez E. Métodos de ajuste de sesgos. Análisis estratificado. Evid Pediatr. 2022;18:31. Ortega Páez E, Ochoa Sangrador C, Molina Arias M. Regresión logística binaria simple. Evid Pediatr. 2022;18:11. Rosner B. Fundamentals of Biostatistics, 7 th Ed. Boston: Brooks/ Cole, Cengage Learning; 2011. Rothman KJ. Epidemiología Moderna. Madrid: Díaz de Santos; 1987. Woodwark M. Epidemiology study design and data analysis. London: Chapman & Hall/CRC; 1999. PREGUNTAS DE AUTOEVALUACIÓN 1. Va a llevar a cabo un estudio para comparar la eficacia de una dieta enteral polimérica con la de una dieta elemental en el tratamiento de remisión de enfermedad de Crohn. Sabemos que la evolución depende de otras variables (edad, tiempo de evolución, sexo, gravedad al diagnóstico, etc.). Suponga que la medida principal de efecto fuera remisión (sí/no) a las 8 semanas. ¿Qué técnica de análisis multivariante le permitiría hacer ajustes de covariables?: a) Regresión lineal múltiple. b) Regresión logística binaria múltiple. c) Regresión de Cox. d) Regresión de Poisson. 2. Va a llevar a cabo un estudio para comparar la eficacia de dos programas de ejercicio físico en pacientes con obesidad. Sabemos que la evolución depende de otras variables (edad, sexo, tipo de dieta, grado de obesidad, etc.). Suponga que la medida principal de efecto fuera el índice de masa corporal estandarizado por edad y sexo. ¿Qué técnica de análisis multivariante le permitiría hacer ajustes de covariables?: a) Regresión lineal múltiple. b) Regresión logística binaria múltiple. c) Regresión de Cox. d) Regresión de Poisson. 3. ¿Cuál de las siguientes frases sobre la interpretación de los coeficientes de las variables de un modelo de regresión logística es correcta?: a) Equivalen a la diferencia de medias de la variable dependiente asociada a cada unidad de la variable independiente. b) Equivalen a la odds ratio de la variable dependiente por unidad de la variable independiente. c) Sus valores exponenciados equivalen a la odds ratio de la variable dependiente por unidad de la variable independiente. d) Sus valores exponenciados equivalen al riesgo relativo de la variable dependiente por unidad de cambio de la variable independiente. Ver respuestas