Medicina Basada en la Evidencia

Instalación de R y RCommander… – 675 – PROGRAMA R R es un lenguaje de programación y un entorno de software ampliamente utilizado en estadística, ciencia de datos y visualización gráfica. Su popularidad radica en su capacidad para manejar datos complejos y realizar análisis estadísticos avanza- dos de manera eficiente. Una de las principales ventajas de R es su naturaleza de código abierto, lo que significa que cualquiera puede acceder, modificar y contribuir a su desarrollo, además de utilizarlo de forma gratuita. Esto ha llevado a la creación de una gran comunidad de usuarios que comparten paquetes, secuencias de códi- gos ( scripts ) y soluciones, fomentando la colaboración y la innovación, lo que ha hecho que R disponga de mul- titud de técnicas y herramientas para realizar tareas de análisis de datos y pueda satisfacer un gran número de necesidades específicas. La flexibilidad y la capacidad de personalización son características distintivas de R, ya que los usuarios pueden adaptar sus análisis y gráficos según precisen para sus tareas. Sin embargo, esto también puede ser un desafío para los principiantes, ya que la curva de aprendizaje puede ser empinada debido a la necesidad de comprender la estructura de los objetos y funciones de R. A pesar de sus numerosas ventajas, como la de ser de uso libre, R también presenta algunos inconvenientes. La eficiencia computacional a veces puede ser un pro- blema, especialmente al tratar con conjuntos de datos grandes, lo que ha llevado al desarrollo de alternativas como Python para ciertos usos. Además, la documen- tación puede ser inconsistente en algunos paquetes y funciones, lo que puede dificultar la comprensión y el uso eficiente de ciertas capacidades de R. A pesar de estos desafíos, R sigue siendo una herramienta pode- rosa y versátil para el análisis de datos y la estadística, OBJETIVOS: ■ Aprender a instalar el programa R en las diferentes plataformas informáticas ■ Aprender a instalar paquetes en R, incluido el paquete RCommander ■ Aprender las bases del funcionamiento de la interfaz gráfica de R, RCommander ■ Aprender a ampliar la funcionalidad de RCommander mediante la utilización de plugins “Dar a alguien más tiempo en lugar de la herramienta adecuada es como esperar que un pescado suba a un árbol” Albert Einstein siendo la elección preferida para una gran parte de los investigadores. Toda la información sobre el programa, así como la do- cumentación sobre los paquetes estadísticos con los que pueden ampliarse sus funciones, está disponible en la web de The R Project for Statistical Computing ( www.r-project.org/ ) . Instalación de R R puede ser instalado en múltiples plataformas infor- máticas, entre las que se incluyen Windows, MacOS y Linux. Para descargar el programa hay que navegar hasta la página web del CRAN (Comprehensive R Archive Ne- twork) ( https://cran.r-project.org/mirrors.html ) y ele- gir la localización ( mirror ) de la que queramos hacer la descarga. En general, suele seleccionarse una localiza- ción próxima a la nuestra, desde el punto de vista geo- gráfico. Existen dos mirrors en España, el de la Oficina de software libre (CIXUG) de A Coruña ( https://ftp.cixug. es/CRAN/ ) y el de la Red Española de Investigación de Madrid ( https://cran.rediris.es/ ) . Una vez en la página elegida, debemos seleccionar el enlace correspondiente a nuestra plataforma ( Figura 1 ) y proceder a la descarga. 1. Instalación en entorno Windows Una vez en la página de descarga, pulsamos en el en- lace “Download R for Windows”. En la nueva página po- dremos elegir entre cuatro posibilidades de descarga, siendo la más sencilla la primera, en el enlace “base”. Esto nos lleva a una nueva página, donde haremos clic en el primer enlace “Download R-4.3.1 for Windows” (4.3.1 es la última versión disponible en el momento de escribir este capítulo). El navegador nos pedirá selec- cionar la carpeta donde descargar el instalador. Una vez