Medicina Basada en la Evidencia

Calcupedev – 685 – INTRODUCCIÓN C omo se ha visto a lo largo del manual, la expre- sión de los resultados de las investigaciones debe realizarse de una forma estructurada, aportando los resultados de la manera más útil para el clínico, in- cluyendo medidas como las de asociación o impacto. Hay ocasiones en que la literatura médica no propor- ciona esta información, pero sí los datos con los que se podrían calcular las medidas que se consideren nece- sarias para la interpretación correcta de los resultados. Calcupedev es una herramienta para cálculo epidemiológico que intenta suplir la carencia de resultados en la literatura médica Calcupedev ( http://aepap.org/calculadora-estudios-pbe/ ) es una herramienta para cálculo epidemiológico que in- tenta suplir la carencia en la información de los resultados. Nace para asesorar a todos los clínicos y personal pertene- ciente al campo de la salud en su toma de decisiones du- rante su práctica habitual. Su autor es pediatra, pertenece al Comité de Pediatría Basada en la Evidencia de la AEP, que edita la revista Evidencias en Pediatría , donde es ha- bitual el uso de cálculos epidemiológicos en sus artículos valorados críticamente. Calcupedev está dividida en 12 hojas de cálculo indepen- dientes entre sí, que intentan abarcar los diseños epide- miológicos más frecuentes. Está pensada para estudios simples, cuando se conozcan los datos de todos los parti- cipantes, y para estudios multivariantes, cuando conozca- mos solo los datos agregados o parciales de los diseños. Los resultados de cada hoja se muestran en tres grupos: 1. Las pruebas de significación: evalúan la asocia- ción estadísticamente significativa de los grupos de estudio en las tablas de contingencia, también llamadas 2 x 2. OBJETIVOS: ■ Conocer la existencia de herramientas para cálculos epidemiológicos ■ Describir las opciones de uso de Calcupedev ■ Familiarizarse con el modo de introducir los datos para obtener los resultados de forma adecuada “Aun detrás del recodo quizá todavía esperen un camino nuevo o una puerta secreta” J. R. R. Tolkien 2. Las medidas de riesgo o asociación: valoran la magnitud de la asociación entre las variables de estudio. 3. Las medidas de impacto: valoran el posible impac- to potencial que pudiera tener en la población la eliminación del factor de riesgo en cuestión para el desarrollo de una enfermedad. En este capítulo se va a explicar el funcionamiento bá- sico de la herramienta, por lo que se remite al lector a consultar la propia Calcupedev y el artículo del au- tor (Ortega Páez E, Ochoa Sangrador C, Molina Arias M. Calcupedev. Herramienta epidemiológica para clínicos. Evid Pediatr. 2019;15:53 ) para una mayor profundización. HOJA 1. ENSAYOS CLÍNICOS 1 En la tabla de contingencia se introducen el número de participantes del ensayo clínico (EC), según presenten o no el resultado de interés y pertenezcan al grupo expe- rimental o control. Es importante colocar bien los datos en la tabla: en las columnas, el resultado de interés, y en las filas, el grupo al que pertenece el sujeto. La tabla devuelve los resultados en tres apartados: pruebas de significación, medidas de riesgo y medidas de impacto. 1. La prueba de significación valora la existencia de asociación de forma significativa entre los dos gru- pos mediante la prueba de ji-cuadrado o la prueba exacta de Fisher, en el caso de muestras pequeñas, y la prueba binomial exacta. 2. Las medidas de riesgo incluyen el riesgo absoluto en los grupos de estudio, la reducción absoluta de riesgo (RAR), reducción relativa de riesgo (RRR), el riesgo relativo (RR) y la odds ratio (OR) como me- dida de la magnitud de la asociación entre ambos grupos, así como sus intervalos de confianza al 95% (IC 95). Los cálculos del RAR se realizan por el método de Wald, que es el utilizado normalmente,