Medicina Basada en la Evidencia

Herramientas y calculadoras epidemiológicas – 690 – Figura 8. Hoja 3. Cohortes 1. Medidas de riesgo Figura 9. Hoja 3. Cohortes 1. Medidas de impacto Figura 10. Hoja 3. Cohortes 1. Números de impacto Los números de impacto vienen a continuación, con su IC 95 y se interpretan como el NNT. Se recomienda el uso de NIE y NICE por tener una traducción clínica más sencilla. El NIE nos dice que de cada 5 sujetos con an- tecedente de RNBP, un patrón obstructivo es atribuible a ser RNBP. El NICE nos dice que de cada 2 sujetos con patrón obstructivo y antecedente de RNBP, uno puede ser atribuido al factor de riesgo ( Figura 10 ). HOJA 4. COHORTES 2 Diseñada para cuando conozcamos los datos agregados del riesgo absoluto de los grupos expuesto, no expuesto, la proporción de casos expuestos en el estudio (Pce) o en la población general (Pep), RAR, prevalencia de la enfer- medad y RR, con los IC 95 para poder calcular los IC 95 de las medidas y números de impacto. También es posible introducir el número total de expuestos y no expuestos para poder calcular los intervalos de confianza, las medi- das y el número de impacto que dependan de ellos. Los resultados de las distintas medidas están aproximadas a los valores que se han introducido. En el caso de que no se conozcan algunos de los parámetros a introducir, la calculadora no muestra ningún resultado. Las cuatro últimas tablas muestran aproximaciones en estudios multivariantes. 1. Aproximación a RR desde OR ajustada. Cuando los resultados se proporcionen en OR por la técnica estadística empleada (regresión logística). 2. Aproximación a NNT a partir de OR ajustada. Si- milar al apartado anterior; en esta ocasión, en vez de estimar a partir del riesgo basal, se hace por la proporción de casos en no expuestos (Pcne). En el caso de ser protector se calcula el NND. 3. Aproximación a NIE ajustados a favor del factor de exposición (NIEa) o factor exposición protector (NIEPa), de manera similar al anterior. 4. FAP en presencia de confusión y a partir del RR. Cuando el resultado se estima mediante OR ajus- tada (regresión logística) y se quiere expresar los datos en RR, normalmente cuando la prevalencia de la enfermedad es mayor del 10%.