Medicina Basada en la Evidencia

Calcupedev – 693 – 4. Los números de impacto están calculados como el inverso de las medidas de impacto correspondien- tes a partir de los parámetros estimados vistos en el apartado anterior, aproximados al número ente- ro superior. La interpretación de las medidas de riesgo e impacto se hacen de manera muy similar al estudio de cohortes. HOJA 7. CASOS Y CONTROLES 2 Diseñada para cuando conozcamos los resultados agre- gados de incidencia de riesgo en la población general, proporción de expuestos en el estudio (Pce), propor- ción de controles expuestos (Pcte) y la proporción de expuestos en la población general (Pe) y la OR con sus IC 95. Al final hay una tabla de aproximación a NIE en los estudios multivariantes a partir de la OR. HOJA 8. PRUEBAS DIAGNÓSTICAS 1 En la tabla tetracórica se introducen los sujetos que han dado positivo y negativo en la prueba diagnóstica a estudiar y los que han presentado positivo y negativo en la prueba de referencia. 1. En la primera parte se calculan la sensibilidad, es- pecificidad, prevalencia de la enfermedad en el estudio, valores predictivos positivo y negativo, proporción de falsos positivos y negativos, exac- titud diagnóstica de la prueba (índice de Youden), proporción de sujetos clasificados correctamente y los clasificados incorrectamente y los cocientes de probabilidad positivo y negativo. Todo con sus IC 95. 2. En el apartado de cálculos bayesianos, a partir de la probabilidad preprueba (prevalencia de la enferme- dad calculada en el estudio) se muestra la odds pos- prueba, la probabilidad posprueba y la odds ratio diagnóstica. Los números necesarios a diagnosticar (NND), los análogos al NNT en las pruebas diagnósti- cas, que si son negativos van en contra de la prueba diagnóstica. El número necesario para diagnosticar mal (NNDM), que es posible aproximarlo por el coste de los falsos positivos y negativos de la prueba diag- nóstica (NNDMc). Todo ello con los IC 95. 3. En aplicabilidad clínica es posible introducir la probabilidad preprueba o prevalencia de la enfer- medad a criterio del usuario y calcula los valores predictivos positivos, negativos, probabilidad pos- prueba positiva y negativa y los números necesa- rios para diagnosticar y diagnosticar mal. Todo ello con los IC 95. En la aplicabilidad clínica de los estudios diagnósticos, Calcupedev calcula las probabilidades posprueba positiva y negativa y los números necesarios para diagnosticar y diagnosticar mal Veamos un ejemplo en Calcupedev: Se diseña un estudio para comparar la eficacia diag- nóstica de una prueba de antígeno para COVID-19 en nasofaringe. Para eso se compara con el estándar aceptado, que es la detección del virus mediante PCR en muestra obtenida de nasofaringe. Se hacen am- bas pruebas en una población de 1620 niños entre 0 y 16 años (Villaverde S, et al . Diagnostic Accuracy of the Panbio Severe Acute Respiratory Syndrome Coro- navirus 2 Antigen Rapid Test Compared with Rever- se-Transcriptase Polymerase Chain Reaction Testing of Nasopharyngeal Samples in the Pediatric Population. J Pediatr. 2021;232:287-289.e4 ) . Los resultados obtenidos en el estudio se muestran en la Figura 14 , ya introducidos en la tabla 2 x 2 de la pestaña de pruebas diagnósticas 1: hay 35 individuos Figura 14. Hoja 8. Pruebas diagnósticas 1. Introducción de los datos tabla 2 x 2