Medicina Basada en la Evidencia

Herramientas y calculadoras epidemiológicas – 696 – HOJA 11. ESTUDIOS ECOLÓGICOS Para el análisis de los estudios ecológicos analíticos, es frecuente utilizar métodos de regresión con la tasa de mortalidad o de enfermedad como variable dependien- te y la prevalencia de exposición a la enfermedad como independiente. Se hace con base en los modelos adi- tivo, multiplicativo u otros. A partir de los coeficientes de regresión (b 0 , b 1 ), se calculan las mismas medidas de impacto vistas anteriormente, la fracción atribuible en los expuestos y la fracción atribuible poblacional. Veamos un ejemplo ficticio: Supongamos que realizamos un estudio para compa- rar la prevalencia de tabaquismo de 7 países y la tasa de mortalidad de cáncer de pulmón como se indica en la Tabla 3 . Se trata de conocer si existe relación entre el nivel de tabaquismo y el cáncer de pulmón. Como variable in- dependiente tenemos la prevalencia de tabaquismo (PT) y como variable dependiente, la tasa de mortali- dad por cáncer de pulmón (TMCP). El modelo realizado es una regresión de Poisson, ya que es un suceso muy poco frecuente. La prevalencia de fumadores en el año 2021 en España es del 23%. El modelo estimado es: TMCP = e b 0 + e b 1 x PT = e 1,91 + e 4,92 x 0,23 = 21,27 Vamos a la hoja de estudios ecológicos y en modelos multiplicativos ( Figura 19 ) introducimos los datos de los coeficientes b 0 y b 1 y la prevalencia de tabaquismo en prevalencia de la enfermedad, que en nuestro caso es 0,23. La tasa de cáncer de pulmón para una prevalencia de tabaquismo del 23% es de 21,27% por cada 100 000 ha- bitantes. La tasa de cáncer de pulmón en los fumado- res es de 956,23 por 100 000 habitantes. La interpretación es la misma que siempre de las frac- ciones atribuibles. La fracción en los expuestos sería la correspondiente al exceso de riesgo que tiene el ex- puesto al tabaco de desarrollar un cáncer de pulmón; la fracción atribuible poblacional indica que si supri- mimos el tabaco evitaríamos el 67,9% de los casos de cáncer de pulmón en la población general. HOJA 12. OTROS USOS DEL NÚMERO NECESARIO ATRATAR (NNT) En esta hoja se presentan las conversiones de los pará- metros más utilizados en epidemiología a NNT. 1. Aproximación de NNT en estudios de superviven- cia. Se muestran dos tablas según se haya utili- zado el modelo de riesgos proporcionales o el de Kaplan-Meier. 2. Aproximación a NNT en variables continuas. Váli- do cuando se ofrecen los resultados en pruebas de significación y se quiere ofrecer el resultado en una medida común en los metanálisis y que esa medida sea el NNT. 3. Aproximación de NNT en estudios de coste/efec- tividad. Introduciendo el tiempo de la duración del ensayo clínico aleatorizado, el coste del trata- miento y del grupo control en euros nos calcula el coste-efectividad incremental. 4. Aproximación NNT en variables continuas. Rea- liza la aproximación desde el valor t-Student, ji-cuadrado, coeficiente de correlación y ANOVA. Solo aplicable en diseños de metanálisis. Tabla 3. Hoja 11. Estudios ecológicos. Variables y datos de estudio de tabaquismo y cáncer de pulmón Países Prevalencia tabaquismo Tasa de mortalidad de cáncer de pulmón (por 1 000 000 habitantes) 1 0,224 18 2 0,23 19,92 3 0,185 16 4 0,117 14 5 0,29 32 6 0,21 17 7 0,1 12 Figura 19. Hoja 11. Estudios ecológicos. Modelo multiplicativo