Medicina Basada en la Evidencia

Calculadoras de tamaño muestral – 705 – ■ Estimación de una proporción (variables cualitati- vas): igual que en el ejemplo previo, introducimos los datos de tamaño poblacional existente, la desviación estándar se puede obtener de un estudio piloto o de bibliografía consultada. La precisión tendrá un valor máximo del 5% y mínimo del 1%. Hay que tener en cuenta que para que la diferencia sea más pequeña, mayor muestra necesitaremos. El nivel de confianza debe ser del 95% por lo menos. En cualquiera de las herramientas tendremos que seleccionar si se trata de un cálculo de predicción (muestra poblacional) o de contraste de hipótesis. Tendremos también que establecer el nivel de confianza y la precisión que queremos 2. Cálculo de tamaños de muestra en casos de contraste de hipótesis: ■ En el caso de comparación de 2 proporciones: la pro- porción 1 y 2 serán proporciones obtenidas según bi- bliografía y/o prueba piloto. La precisión será siem- pre un máximo de 5%, y el nivel de confianza debe ser del 95%. ■ En el caso de comparación de 2 medias: es necesario conocer las desviaciones estándar en ambas pobla- ciones (A y B). Se pueden obtener de la bibliografía o de una prueba piloto. La diferencia de medias/razón entre muestras (B/A) será la que exprese la diferencia de tamaño de las muestras; generalmente, la razón entre muestras es de 1, para que los grupos sean del mismo tamaño. La precisión será siempre un máximo de 5% y el nivel de confianza debe ser del 95%. ■ En el caso de estimaciones del RR y OR: necesitamos conocer la proporción de casos expuestos/controles obtenidos por bibliografía o por estudio piloto. Los controles por caso: si ponemos 1, nos referimos a que los grupos serán del mismo tamaño (1 caso y control); si ponemos w, habrá 2 controles por cada caso (1 caso y 2 controles). La precisión será siempre un máximo de 5% y el nivel de confianza debe ser del 95%. G*POWER Es un programa estadístico en inglés, de descarga gra- tuita, desarrollado por la Universidad de Dusseldorf y diseñado para realizar estimaciones de la potencia estadística y del tamaño del efecto. La última versión 3.1.9.7 (2020) puede ser descargada en:  www.gpower. hhu.de/ . Realiza los tradicionales análisis a priori y post hoc en diseños ya terminados. El programa permite ob- tener diversos cálculos (tamaño del efecto, de la poten- cia esperada de un test, de la muestra necesaria para lograr una determinada potencia) y verificar la signifi- cación respecto de las posibilidades reales del estudio. G*Power ofrece cinco tipos diferentes de análisis estadístico: 1. A priori : el tamaño de la muestra N se calcula en fun- ción del nivel de potencia 1 − β, el nivel de significa- ción α y el tamaño del efecto poblacional a detectar. 2. Compromiso: tanto α como 1 − β se calculan como funciones del tamaño del efecto, N, y una razón de probabilidad de error q = β/α. 3. Criterio: α y el criterio de decisión asociado se calcu- lan en función de 1 − β, el tamaño del efecto y N. 4. Post hoc : 1 − β se calcula en función de α, el tamaño del efecto poblacional y N. 5. Sensibilidad: el tamaño del efecto poblacional se cal- cula en función de α, 1 − β y N. El manejo del programa para realizar un análisis de potencia usando G*Power implica los siguientes tres pasos: 1. Seleccionar la prueba estadística apropiada para su problema. 2. Elegir uno de los cinco tipos de análisis de potencia disponibles. 3. Proporcionar los parámetros de entrada necesarios para el análisis y haga clic en “Calcular”. EPI INFO TM / STATCALC Dispone de un apartado que realiza cálculos estadísti- cos, StatCalc. Una de las calculadoras permite el cálculo de tamaño muestral y potencia incluyendo encuestas poblacionales, estudios de cohorte, transversales y en- sayos clínicos aleatorizados, así como caso control no pareados, proporciones y diferencia de medias. Los cál- culos se pueden hacer también a través de la aplicación móvil, aunque esta solo permite cálculos para estudios poblacionales y permite ajustar la frecuencia esperada (%) y los límites de confianza, proporcionando el tama- ño muestral (N) para diferentes niveles de confianza ( Figura 3 ). GRANMO Es una calculadora online , que disponía de un software descargable, desarrollada en el marco de un programa de investigación del Hospital del Mar (última versión v7.12/ 2012). A fecha de septiembre de 2024 sigue dispo- nible el acceso online : https://laalamedilla.org/Investi- gacion/Recursos/granmo.html