Medicina Basada en la Evidencia

Herramientas y calculadoras epidemiológicas – 712 – A partir de ahora iremos viendo diferentes calculado- ras, disponibles de forma gratuita, para ver cómo se hacen estos pasos. Statulator Statulator es una calculadora estadística gratuita en línea que realiza análisis estadísticos, interpreta los resultados y hace sugerencias de redacción para su uso en docu- mentos científicos. Ha sido desarrollada por los Dres. Navneet Dhand y Mehar Khatkar ( www.statulator.com/ stat/StratifiedAnalysis.html ) y se pueden realizar análisis de dos estratos. Los pasos a seguir serían los siguientes: 1. En primer lugar, hay que obtener el RR u OR de la muestra completa. 2. Posteriormente hay que realizar la tabla 2 x 2 por estratos y calcular la OR o el RR estratificados, con la prueba de homogeneidad correspondiente. 3. En el caso de Statulator, realiza el OR o el RR agru- pado de Mantel-Haenszel y evalúa su importan- cia mediante la prueba ji-cuadrado de Cochran- Mantel-Haenszel. 4. Finalmente, interpreta los resultados y da sugeren- cias para presentarlos en informes, disertaciones o artículos de revistas. Veamos un ejemplo: Vamos a introducir los datos del primer ejemplo de análisis estratificado del capítulo 6.16 “ Métodos de ajuste de sesgos. Análisis estratificado” (supuesto 1). En un estudio de cohortes se siguió a 482 niños asmáti- cos, midiendo la incidencia acumulada de crisis asmáti- ca en un periodo en función de la exposición o no a taba- co en el hogar. Los resultados se presentan en la Tabla 1 . Si se introducen los datos en la calculadora Calcupe- dev (ver capítulo 7.1 ) se obtiene un RR de 1,72 (IC 95: 1,40 a 2,11), lo que se interpretaría como que la expo- sición a tabaco en el hogar aumenta el riesgo de tener una crisis asmática. En este estudio se sospecha que la contaminación ambiental puede ser un factor de confusión, por lo que elaboramos de nuevo la tabla separando los datos en los dos estratos ( Tabla 2 ) e introducimos los datos en Statulator ( Figuras 1 y 2 ): En la pestaña de opciones ( Figura 3 ), podemos esco- ger si el cálculo que queremos realizar es del RR o de la OR y el test de homogeneidad que se quiere usar, en nuestro caso el de Breslow-Day, además de poder nombrar los estratos y las variables de exposición y resultado ( Figura 4 ). Al dar a “Analizar” obtenemos los resultados ( Figura 5 ). Y en el siguiente botón “ Interpret results ”, nos hace la interpretación de todos los resul- tados en un texto. Finalmente, hace una sugerencia de informe que se puede descargar para su uso posterior ( Figura 6 ). En resumen: la asociación entre la exposición a tabaco en el hogar y la aparición de crisis asmática no fue significativa después de ajustar por la variable “con- taminación ambiental”. Tabla 1. Datos del estudio de cohortes de 482 niños asmáticos Exposición a tabaco en el hogar Crisis asmática Total Sí No Sí 60 36 96 No 140 246 386 Total 200 282 482 Tabla 2. Estratificación por contaminación ambiental de la cohorte de 482 niños asmáticos Contaminación ambiental Exposición a tabaco en el hogar Crisis asmática Total Sí No Alta Sí 50 20 70 No 50 30 80 Subtotal 100 50 150 Baja Sí 10 16 26 No 90 216 306 Subtotal 100 232 332 Figura 1. Statulator. Análisis estratificado 1 Figura 2. Statulator. Análisis estratificado 2