Medicina Basada en la Evidencia

Calculadoras para análisis estratificado – 715 – EPIDAT EPIDAT es un programa de libre distribución para el análisis epidemiológico de datos tabulados que surgió en el marco de un convenio firmado por la Organiza- ción Panamericana de la Salud (OPS) y la Consellería de Sanidade de la Xunta de Galicia. Según definen sus propios creadores, sus objetivos son: 1. Aportar una herramienta de manejo sencillo y de utilidad para el análisis de datos tabulados. 2. Apoyar y facilitar la docencia en epidemiología, tanto en el ámbito de la cooperación técnica como en el universitario. 3. Fortalecer la capacidad analítica de los profesiona- les de salud de los países. 4. Servir como fuente para la formación autodidacta en zonas escogidas de la estadística aplicada a la epidemiología. Esta herramienta también permite realizar análisis es- tratificado, se actualiza periódicamente y tiene varias versiones, pero no permite opción de trabajo en línea. Por tanto, es necesario descargarse la versión EPIDAT 3.1 desde la página web del Servicio Gallego de Salud e ir al apartado Tablas de contingencia/Tablas de asociación/ Tablas 2x2/Tablas 2x2 estratificadas ( Figura 9 ). Pero nos interesa saber si puede haber una modifi- cación del efecto por el peso, por lo que dividimos el grupo entre los chavales que cumplen criterios de sobrepeso y los que cumplen criterios de obesidad y volvemos a calcular los RR por estratos: en el caso de sobrepeso, el RR es de 1 (IC 95: 0,57 a 1,76); y en el caso de la obesidad, el RR es de 1 (IC 95: 0,75 a 1,33). Vemos que el RR ha cambiado al separar el grupo en dos es- tratos ( Tabla 6 ). Figura 9. EPIDAT. Vista general del programa Figura 10. EPIDAT. Introducción de datos Veamos un ejemplo: Para comprender mejor la forma de uso vamos a recu- rrir a otro de los ejemplos del capítulo 6.16 “ Métodos de ajuste de sesgos. Análisis estratificado” (supuesto 3). Queremos evaluar la presencia de tensión arterial (TA) elevada en el grupo de adolescentes con sobrepeso de nuestro centro de salud, que consumen café. Una vez re- cogidos los datos, se presentan en la tabla 2 x 2 ( Tabla 5 ). Si se introducen los datos en Calcupedev obtenemos un RR de 1,50 (IC 95: 1,19 a 1,90), lo que supone un 50% más de riesgo de presentar TA elevada en los casos de consumo de café alto. Tabla 5. Datos del estudio de prevalencia de hipertensión arterial en adolescentes Consumo alto de café TA elevada Total Sí No Adolescentes con peso elevado Sí 90 60 150 No 60 90 150 Total 150 150 300 TA: tensión arterial. Tabla 6. Estratificación por consumo de café Peso elevado Consumo alto de café TA elevada Total Sí No Con criterios de sobrepeso Sí 10 20 30 No 40 80 120 Con criterios de obesidad Sí 80 40 120 No 20 10 30 TA: tensión arterial. Vamos a introducir los datos en la calculadora de EPI- DAT para obtener el análisis estratificado ( Figura 10 ). En este caso, los estratos se rellenan en la misma hoja, en la primera línea el primero y en la segunda línea el segundo. Para obtener los resultados se debe dar al botón “Calculadora” y se presentan como puede verse en la Figura 11 .