Medicina Basada en la Evidencia

Herramientas y calculadoras epidemiológicas – 716 – Se observa el RR crudo similar al obtenido con Calcu- pedev de 1,5 (IC 95: 1,19 a 1,90). La prueba de homoge- neidad nos informa de que los estratos con homogé- neos ( p = 1), por lo que podemos dar nuestro RR ajus- tado, que es de 1 (IC 95: 0,76 a 1,30), no significativo al incorporar el valor nulo en su intervalo de confianza y claramente diferente de RR crudo. En este caso, debe- mos dar como resultado final el RR ajustado, porque el peso es un factor de confusión. Epi Info TM Epi Info™ es un software de recopilación, gestión, análi- sis, visualización y generación de informes de datos para profesionales de la salud pública. Es una marca regis- trada de los centros para el control y la prevención de enfermedades (CDC). El software es de dominio público y está disponible gratuitamente para su uso, copia, traduc- ción y distribución. Actualmente solo puede utilizarse en Windows y tiene una guía del usuario con tutoriales, ex- plicaciones mediante ejemplos, plantillas y programas de muestra: www.cdc.gov/epiinfo/esp/es_index.html Veamos un ejemplo: Para ver cómo se utiliza veremos un último ejemplo ficticio (supuesto 4). Queremos estudiar si la presencia de moco en heces se asocia con un origen bacteriano de una gastroente- ritis. Para ello, recopilamos los datos de un grupo de 23 niños con gastroenteritis (GEA) y presentamos los datos en nuestra tabla 2 x 2 ( Tabla 7 ). Figura 11. EPIDAT. Tabla de resultados Tabla 7. Datos del estudio de etiología de la gastroenteritis Moco en heces GEA bacteriana Total Sí No Gastroenteritis en la infancia Sí 21 26 47 No 60 149 209 Total 81 175 256 GEA: gastroenteritis. Tabla 8. Estratificación por presencia de sangre en las heces Moco en heces GEA bacteriana Total Sí No Con sangre en heces Sí 12 5 17 No 5 1 6 Sin sangre en heces Sí 9 21 30 No 55 148 203 GEA: gastroenteritis. Si introducimos los datos en Calcupedev obtenemos un valor de RR de 1,56 (IC 95: 1,06 a 2,28), lo que supone que la presencia de moco en heces supondría un 56% más de riesgo de tener una GEA bacteriana. El proble- ma es que nos parece que la presencia de sangre en las heces puede ser un factor de confusión. Por eso planteamos la tabla con los dos estratos ( Tabla 8 ). Pos- teriormente, los introducimos en el programa para ha- cer el análisis estratificado. En esta página daremos al botón de StatCalc y luego a las tablas 2 x 2 ( Figura 12 ). Al abrir las tablas 2 x 2 se ven las diferentes pestañas de cada estrato en las filas ( Figura 13 ). Al introducir el segundo estrato nos muestra la pantalla de resulta- dos completa ( Figura 14 ), donde, además de ver los RR por cada estrato, vemos el resultado de la prueba de homogeneidad y el RR ajustado. En nuestro caso, la presencia de sangre en heces resulta un factor de confusión: los RR en cada estrato son distintos al RR crudo (RR del estrato “con sangre” es de 0,84; IC 95: 0,53 a 1,36 y el RR del estrato “sin sangre” es de 1,11; IC 95: 0,61 a 2,00) y los estratos son homogéneos (Correc- ted MH p = 0,90), por lo que daremos el valor de RR ajustado de Mantel-Haenzel de 1,02 (IC 95: 0,66 a 1,56).