Medicina Basada en la Evidencia

Calculadoras de probabilidad – 725 – OpenEpi En la página web http://www.openepi.com/Menu/OE_ Menu.htm t enemos disponibles varias herramientas web de código abierto para cálculos de estadística des- criptiva o tamaños muestrales, análisis de estudios de pruebas diagnósticas, así como aplicada a estudios co- hortes, casos-control y ensayos clínicos aleatorizados. Se puede seleccionar el idioma español. Para la construcción de tablas 2 x 2, es posible rotar las columnas y filas para elegir cuál representa a la exposi- ción, se pueden también ordenar las columnas (eligiendo la posición de la columna positiva/negativa) y modificar los encabezados detallando la exposición/enfermedad. Existe también la posibilidad de diseñar tablas con ni- veles múltiples y el análisis de datos estratificados. Permite el cálculo de odds ratio , cálculos de odds ratio de probabilidad máxima, riesgo relativo, diferencia de riesgo y fracciones etiológicas con límites de confianza calculados por varios métodos con análisis estratificado. Veamos un ejemplo de su uso (supuesto 2): En un estudio de cohortes que estudió la asociación en- tre el tabaquismo y la muerte por enfermedad coronaria, se siguieron durante 20 años a 10 332 varones fumadores y 24 108 no fumadores, se evaluaron las tasas de mortali- dad anuales durante 20 años, se incluyeron 34 440 médi- cos, seguidos durante 20 años, se estudiaron los hábitos tabáquicos mediante cuestionarios, se obtuvieron datos sobre la mortalidad anual/causas de fallecimiento. Fa- llecieron por enfermedad coronaria 69 personas en el grupo de fumadores y 100 en el de no fumadores. Introducimos los datos en la tabla 2 x 2. Podremos per- sonalizar los encabezados y establecer la ubicación de enfermedad/exposición, de positivos/negativos en co- lumnas o en filas ( Figura 2 ). Seleccionando la pestaña de resultados se despliegan los resultados, de forma que ini- cialmente se exponen los datos de la tabla 2 x 2, junto con los resultados de las medidas de asociación. En nuestro caso, ji-cuadrado alcanzan significación ( Figura 3 ) . Después aparecen los resultados de los estimadores de riesgo, también con sus IC 95: riesgo en expuestos y no expuestos, la razón de riesgo (RR), la diferencia de ries- go (riesgo atribuible en los expuestos), la fracción etio- lógica en población (fracción atribuible poblacional) y la fracción etiológica en expuestos (fracción atribuible en expuestos), así como valores odds ( Figuras 4 y 5 ). En nuestro caso, el RR es 1,61 (IC 95: 1,186 a 2,186), la OR tiene valores similares 1,614 (IC 95: 1,187 a 2,193). La di- ferencia de riesgo (riesgo atribuible en los expuestos) es del 0,25% (si suprimimos la exposición-el tabaco en los fumadores, evitaríamos por término medio 25 muertes por enfermedad coronaria por cada 10 000 varones por año). La fracción etiológica en población (fracción atribuible poblacional) es del 15,47% (IC 95: 4,91 a 26,03) (si suprimimos el tabaco en la población, evitaríamos por término medio 15,47% de muertes por enfermedad coronaria por año). El valor de la fracción etiológica en expuestos (fracción atribuible en ex- puestos) es del 37,89% (IC 95: 15,67 a 26,03) (si suprimi- mos el tabaco en los médicos fumadores, evitaríamos por término medio 38% de muertes por enfermedad coronaria por año). Figura 2. Introducción de datos en Open Epi (supuesto 2) Figura 3. Resultados de Open Epi (supuesto 2)