Medicina Basada en la Evidencia

Herramientas y calculadoras epidemiológicas – 728 – gencia), la t de Student (la que siguen las diferencias de medias) y la F de Snedecor (la que siguen los cocientes de varianzas). Dentro de las distribuciones de probabilidad de variables discretas destacan: la distribución binomial y la hipergeométrica (para pruebas exactas, como el test exacto de Fisher) o la distribución de Poisson (describe la ocurrencia de eventos raros en intervalos de tiempo o espacio, útil para estimar intervalos de frecuencias de enfermedades poco frecuentes). Veamos un ejemplo de su uso (supuesto 3): En un estudio sobre el hipercolesterolemia infantil, realizado en 300 niños entre 6 y 11 años, se hallan unos valores de colesterol total en sangre con un valor me- dio de 168,7 ± 27,2 mg/dl. Planteamos que habrá que estudiar en el hospital a aquellos niños con valores alterados, pero queremos evaluar cuántos serían para poder gestionar los recursos disponibles. Si conside- ramos un valor elevado por encima de 200, ¿cuántos niños tendrían que ser evaluados? Abrimos el programa EPIDAT, seleccionamos ventana “Módulos, Distribuciones de probabilidad, Calculo de probabilidades, Distribuciones continuas”. En el des- plegable introducimos la información necesaria: tipo de distribución (normal), parámetros de entrada (me- dia 168,7/desviación estándar 27,2). Seleccionando “Calcular probabilidades”, introduciendo el punto X elegido (200), añadir. Si preseleccionamos la opción de “Presentar distribuciones de distribución y densidad” obtendremos también gráficas editables ( Figura 10 ). Obtenemos valor mediana/moda/varianza. Con la cola izquierda, la cola derecha y las dos colas. En este caso, la cola derecha, el porcentaje de niños con valo- res por encima de 200 sería 12,49%. Aunque la mayoría de las herramientas son sencillas y la forma de introducción de los datos es similar, debemos dedicar un tiempo a conocer las utilidades concretas de la que vamos a usar para obtener el máximo rendimiento Como tenemos pocos recursos, planteamos que, en una primera fase, solo podríamos estudiar a 30 pa- cientes (el 10% de la muestra); seleccionaríamos a los 30 pacientes con valores más elevados de coles- terol. Como nuestro objetivo sobre todo es estudiar a aquellos con valores por encima de 200, necesita- mos saber si en este primer grupo estarían incluidos los niños que queremos estudiar o tendremos que hacer varias fases en el estudio. En el desplegable de EPIDAT, apartado “Calcular”, seleccionaríamos Figura 9. EPIDAT. Cálculo de probabilidades (programa descargable)