Medicina Basada en la Evidencia

– 758 – Estadística básica 6.4. Inferencia estadística: estimación puntual y por intervalos… precisión en la estimación de parámetros 6.5. Inferencia estadística: contraste de hipótesis…diferenciar lo posible y lo probable 6.6. Inferencia estadística: estimación del tamaño muestral… planificar estudios con la potencia adecuada 1. La respuesta correcta es la d. Según la aplicación del teorema del límite central, es válido calcular el error estándar mediante una aproximación normal cuando el producto n × p × 1-p es >5 2. La respuesta correcta es la a. La estimación será menos precisa y el intervalo más amplio cuando aumenta el nivel de confianza (por ejemplo, usamos un intervalo del 99% en vez del 95%), aumenta el error estándar o disminuye el tamaño muestral. 3. La respuesta correcta es la c. El intervalo de confianza refleja la precisión de nuestra estimación en la pobla- ción. Si repetimos el experimento en un número alto de muestras, el parámetro variará entre las diferentes muestras, pero el 95% de los intervalos incluirá el valor poblacional que queremos estimar. 1. La respuesta correcta es la d. La potencia es el complementario del error tipo II (1-beta), que es la probabili- dad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. La respuesta a es incorrecta porque si reducimos el error tipo I, aumentará el error tipo II, ya que ambos dependen del umbral de significación y del tamaño muestral. Las opciones b y c son incorrectas porque tienen intercambiado el tipo de error. 2. La respuesta correcta es la c. No podemos rechazar la hipótesis nula porque el valor p no es inferior al umbral de significación (habitualmente <0,05); pero para poder concluir que no hay diferencias entre los tratamientos tendríamos que calcular el error tipo II y la potencia del estudio; solo si la potencia es suficientemente alta (habitualmente >0,80) podremos concluir que no hemos encontrado diferencias. 3. La respuesta correcta es la b. La variable independiente es el tipo de tratamiento (ejercicio supervisado o libre), que es una variable de escala nominal dicotómica, que clasifica dos grupos independientes, mientras que la variable dependiente es el IMC estandarizado, que es una variable de escala continua, que en el es- quema (Tabla 2) coinciden en la primera fila y tercera columna con el test de la t de Student para muestras independientes. Si el IMC no siguiera una distribución normal, el test a elegir sería alguno de la primera fila, segunda columna; por ejemplo, el test de la U de Mann Whitney. 1. La respuesta correcta es la c. Para una misma precisión, es la prevalencia que más tamaño muestral nos es- timará (es la estimación más conservadora), ya que el valor de p (1 - p) oscila de 0 a 1, con un valor máximo cuando p = 0,5. 2. La respuesta correcta es la d. Si el cálculo de tamaño muestral supera su capacidad de reclutamiento, no es excepcional que se busquen objetivos menos precisos. Esta actitud resulta poco rigurosa, ya que, si no somos capaces de reclutar la muestra requerida, lo más razonable es renunciar a realizar el estudio o bien buscar la colaboración de otros grupos de investigación con los que ampliar el reclutamiento. 3. La respuesta correcta es la b. Una muestra aleatoria de 73 individuos es suficiente para estimar, con una confianza del 95% y una precisión de +/- 10 unidades porcentuales, un porcentaje poblacional que previsible- mente será de alrededor del 25%. En porcentaje de reposiciones necesarias se ha previsto que será del 0%.