Medicina Basada en la Evidencia

– 759 – Respuestas al cuestionario de autoevaluación 6.7. Comparación de proporciones. Pruebas de χ 2 . Prueba exacta de Fisher… determinar asociaciones entre variables categóricas 6.8. Comparación de dos medias. Pruebas de la t de Student… evaluar diferencias entre datos continuos 6.9. Comparación de más de dos medias. Análisis de la varianza… cuando comparar es clave para entender 1. La respuesta correcta es la b. La prueba de ji-cuadrado es una prueba aproximada, permite comparar entre sí dos variables cualitativas nominales, no ordinales, que tengan dos o más categorías. Siempre realiza un contraste bilateral. 2. La respuesta correcta es la b. La prueba exacta de Fisher calcula de forma directa la probabilidad de todos los escenarios posibles del supuesto estudiado, sin cálculo de ningún estadístico previo. Permite hacer un con- traste unilateral o bilateral. Es más exigente que las pruebas aproximadas desde el punto de vista de cálculo, por lo que suele preferirse cuando el tamaño muestral no es muy elevado. 3. La respuesta correcta es la c. La opción c indica cómo realizar la corrección de continuidad de Yates. Es ne- cesaria cuando el valor esperado de alguna de las celdas de la tabla sea menor de 5 (para tablas con más de cuatro casillas, menor del 20% de los valores esperados). Proporciona un valor de p más conservador, por lo que será más difícil alcanzar la significación estadística. 1. La respuesta correcta es la c. La prueba de la t de Student puede ser aplicada a muestras de pequeño tama- ño muestral. La variable analizada debe seguir una distribución normal en cada grupo, con varianzas iguales (homocedasticidad); la ausencia de homocedasticidad requiere correcciones en los cálculos. 2. La respuesta correcta es la b. Para comparar dos medias de muestras independientes (las observaciones de mujeres y hombres no están relacionadas) de una variable de distribución normal podemos usar la t de Student para muestras independientes. Además de la normalidad, debemos analizar si existe igualdad de varianzas (homocedasticidad); si no existiera tendríamos que hacer una corrección en los cálculos. 3. La respuesta correcta es la c. Para comparar dos medias de muestras relacionadas (las observaciones su- cesivas de cada paciente están relacionadas) de una variable de distribución normal podemos usar la t de Student para muestras relacionadas. 1. La respuesta correcta es la a. Es una medida de dispersión, no de tendencia central. El ANOVA permite estu- diar si existen diferencias entre las medias de una variable para los grupos de una variable cualitativa con más de dos categorías. 2. La respuesta correcta es la d. Aunque el ANOVA es bastante robusto en la ausencia de normalidad, si la asimetría es muy grande (grupos con tamaños muy diferentes), será conveniente realizar su equivalente no paramétrico, que es la prueba de Kruskal-Wallis. 3. La respuesta correcta es la a. Siempre que se hagan comparaciones múltiples es necesario aplicar una correc- ción para mantener la probabilidad global de cometer un error de tipo I por debajo del nivel aceptado por consenso, que habitualmente es de 0,05.