Medicina Basada en la Evidencia

– 761 – Respuestas al cuestionario de autoevaluación 6.13. Regresión logística binaria simple…predicción de resultados binarios en estudios clínicos 6.14. Estudios de supervivencia. Método de Kaplan-Meier…análisis de tiempos hasta un suceso 6.15. Regresión de riesgos proporcionales de Cox…avanzar en el análisis de supervivencia 1. La respuesta correcta es la b. Las variables independientes no requieren distribución normal. Pueden ser cualitativas o cuantitativas; si son cuantitativas es preciso que sus valores tengan una relación lineal con los logaritmos de sus odds . 2. La respuesta correcta es la c. Los coeficientes estimados en un modelo de regresión logística son logaritmos neperianos del cociente de odds (probabilidad estimada dividida por su complementario), por lo que expo- nenciando el coeficiente obtenemos la odds ratio . 3. La respuesta correcta es la d. Estiman la proporción de varianza explicada por el modelo. Se han desarrollado por analogía con la R 2 de la regresión lineal, por lo que se denominan genéricamente PseudoR 2 . Toman valores entre 0 y 1, cuanto mayor es el valor mayor es la varianza explicada por la variable predictora. 1. La respuesta correcta es la c. Todos los datos en los que no se observa el evento en estudio son datos cen- surados, ya sea porque el participante abandona el estudio antes de tiempo o porque no lo ha presentado al final del periodo de seguimiento. 2. La respuesta correcta es la b. Las curvas de Kaplan-Meier representan las probabilidades de supervivencia (haber presentado o no el evento en estudio) a lo largo de los diferentes periodos de tiempo del estudio. 3. La respuesta correcta es la a. La prueba de log-rank se utiliza para comparar la supervivencia entre dos o más grupos. El objetivo de la prueba es determinar si hay diferencias significativas en la tasa de eventos entre los grupos. 1. La respuesta correcta es la d. El cociente de riesgos instantáneos (HR) no solo debe ser constante a lo largo de todo el seguimiento, sino que debe ser independiente del tiempo trascurrido; solo depende de la dis- tribución de las variables explicativas del modelo. El suceso deber ser único e irreversible y los tiempos de supervivencia de los individuos son independientes entre sí. 2. La respuesta correcta es la b. Los coeficientes estimados en un modelo de regresión de Cox son logaritmos neperianos del cociente de riesgos instantáneos (HR), representan la magnitud y dirección del efecto de una variable independiente y su significación estadística viene dada por el intervalo de confianza al 95%. 3. La respuesta correcta es la d. La HR es un cociente de magnitudes (riesgos instantáneos), lo que significa que el valor nulo es la unidad. Valores mayores de la unidad suponen aumento de riesgo y menores de la unidad disminución de riesgo. Si el valor del IC 95 no incluye la unidad, se considera que el efecto es estadísticamente significativo.