Medicina Basada en la Evidencia

– 762 – Estadística básica 6.16. Análisis estratificado… controlar por variables de confusión e interacción 6.17. Análisis multivariante… entender las interacciones complejas entre múltiples variables 1. La respuesta correcta es la c. La edad materna parece un sesgo de confusión, ya que es un factor de riesgo independiente de la enfermedad, tanto para los expuestos como para los no expuestos en la población, está asociado al factor de exposición (tabaquismo) que estudiamos en la población de donde provienen los casos y no es una consecuencia de dicha exposición; es decir, no es un paso intermedio en la cadena o secuencia de causalidad entre la exposición y la enfermedad. Las estimaciones por subgrupos son diferentes a las cru- das (cercanas a 1 frente a menor de 1) y homogéneas entre sí. La única estimación válida sería la ajustada, estimada a partir de los riesgos de cada subgrupo. 2. La respuesta correcta es la b. Las estimaciones por subgrupos de sobrepeso/obesidad son diferentes de la estimación cruda, no mostrando asociación entre el consumo de café y la presión arterial elevada en ninguno de ellos. Además, ambas estimaciones son homogéneas (aunque no mostramos ningún test de homogenei- dad se ve el solapamiento de intervalos de confianza). Por ello, el grado de sobrepeso es un factor de confu- sión. Como las estimaciones por subgrupos son homogéneas entre sí, debemos calcular el RR ajustado, que tampoco muestra asociación, y concluir que el consumo de café (en este estudio) no se ha asociado. 3. La respuesta correcta es la c. Los RR de los estratos son heterogéneos entre sí (ver los intervalos; aunque no proporcionamos ningún test de homogeneidad, si introducimos los datos en Statulator comprobaremos que se rechaza la hipótesis de homogeneidad con una p <0,001). Por ello, no procede calcular el RR ajustado (aun- que lo hayamos calculado), ya que hay interacción. Concluimos diciendo que la lactancia materna <4 meses solo aumenta el riesgo en madres sin antecedentes de asma, en concreto, aumenta el riesgo 2,47 veces. En este caso, es poco probable que exista, además de interacción, confusión; aunque los RR crudo y ajustado parecen diferentes, esa diferencia no es estadísticamente significativa (intervalos de confianza solapados). 1. La respuesta correcta es la b. La variable dependiente (remisión) es nominal dicotómica, remisión sí/no, por lo que la técnica indicada es la regresión logística. En todo caso, habría que comprobar si las variables impli- cadas cumplen los requerimientos de la regresión logística. 2. La respuesta correcta es la a. La variable dependiente (IMC estandarizado) es continua, por lo que la técnica indicada sería la regresión lineal múltiple. En todo caso, habría que comprobar si las variables implicadas cumplen los requerimientos de la técnica, principalmente linealidad, normalidad y homocedasticidad de los residuos, y ausencia de colinealidad. 3. La respuesta correcta es la c. Los coeficientes de un modelo de regresión logística exponenciados son esti- maciones de odds ratio asociadas a cada unidad de la variable independiente. Para variables independientes nominales dicotómicas serán las odds ratio asociadas a la presencia de la variable independiente.