Medicina Basada en la Evidencia

– 763 – Respuestas al cuestionario de autoevaluación 7.1. Calcupedev 1. La respuesta correcta es la b. La prueba de significación no cambia, aunque hayamos introducido los números en las casillas de un modo o de otro, además de que en este caso nos da un valor p de 0,001, que al ser menor de 0,05 se interpreta como estadísticamente significativo. Las demás afirmaciones son ciertas. 2. La respuesta correcta es la d. El apartado de aplicabilidad clínica es especialmente útil para poder interpretar correctamente el resultado de una prueba diagnóstica en diferentes escenarios de prevalencia. No es lo mis- mo hacer una ecografía pulmonar a un recién nacido con distrés tras una reanimación que a un recién nacido que ingresa con 5 días desde la calle con un distrés respiratorio porque la prevalencia del neumotórax cambia y, con ello, puede cambiar la interpretación final de la prueba diagnóstica. Por eso os invitamos a que en los estudios de pruebas diagnósticas utilicéis este apartado. Si la prueba es muy precisa será menos importante, pero no todas las pruebas son tan precisas como el ejemplo que hemos puesto. La afirmación falsa es la d, se necesitan 11 pacientes para diagnosticar uno mal, el número necesario para diagnosticar mal (NNDM) es sen- sible a la prevalencia: a mayor prevalencia mayor NNDM y, por lo tanto, nos equivocamos más al diagnosticar. 3. La respuesta correcta es la a. Calcupedev calcula el NNT en estudio de metanálisis a partir de RR, OR y dife- rencias de medias. El resto de las afirmaciones son ciertas. 7.2. Calculadoras de tamaño muestral 7.3. Calculadoras para análisis estratificado 1. La respuesta correcta es la b. Granmo permite establecer la tasa de pérdidas esperadas y tenerlo en cuenta en los cálculos del número de pacientes necesarios para realizar el estudio. 2. La respuesta correcta es la d. Las herramientas nos permiten cálculos del tamaño muestral decidiendo noso- tros los valores del error α y β (habitualmente el 5 y 20%, respectivamente). 3. La respuesta correcta es la d. Las herramientas nos permiten cálculos para predicción poblacional y para ensayos (proporciones y medias). 1. La respuesta correcta es la a. Si se introducen los datos en Calcupedev obtenemos un RR de 1,17 (IC 95: 1,05 a 1,30), lo que se interpretaría como que el hecho de ser prematuro tardío aumenta en un 17% el riesgo de ingresar por bronquiolitis. Si sospechamos que la asistencia a guardería es un factor de confusión, calcula- mos los RR por estratos: en el caso de RN prematuro, el RR es de 1,62 (IC 95: 1,28 a 2,04); y en el caso del RN a término, el RR es de 1,24 (IC 95: 0,98 a 1,57). Vemos que el RR ha cambiado al separar el grupo en dos estratos, y en uno de ellos incluye el valor nulo en el IC y en el otro la diferencia es superior al 20%. Introducimos datos en Statulator (Figura 15). Y obtenemos los resultados: el test de homogeneidad no es significativo, luego po- demos concluir que la variable “acudir a guardería” es un factor de confusión porque modifica en más de un 10% el riesgo relativo. Debemos informar del resultado utilizando el RR ajustado como resultado final, siendo el valor de 1,42 (IC 95: 1,20 a 1,68). 2. La respuesta correcta es la b. La calculadora Calcupedev permite cálculos que abarcan todos los tipos de estudios epidemiológicos, pero no permite realizar análisis estratificado. El resto de las calculadoras sí los incorporan, su uso ha sido explicado en el capítulo. 3. La respuesta correcta es la d. Si hay heterogeneidad entre los estratos probablemente existe interacción o modificación del efecto. En este caso debemos informar las estimaciones de cada estrato por separado.