Medicina Basada en la Evidencia

Introducción	3
Prólogo	5
Relación de autores	7
Índice	11
1. Introducción a la medicina basada en la evidencia	15
1.1. El método científico en medicina: clave en la práctica clínica	17
1.2. Introducción a la medicina basada en la evidencia: preguntas clave y respuestas claras…para comenzar con buen pie	23
1.3. Primer paso de la MBE: pregunta clínica estructurada…lo que bien empieza	33
1.4. Segundo paso de la MBE: búsqueda bibliográfica sistematizada…el poder de internet entre las fuentes de información y la pirámide del conocimiento	41
1.5. Búsqueda bibliográfica en PubMed…o cómo sacar el mayor rendimiento a la más conocida base de datos	53
1.6. Tercer paso de la MBE: valoración crítica de la literatura científica…eje central de la medicina basada en la evidencia	67
1.7. Cuarto y quinto paso de la MBE: aplicabilidad y adecuación de la evidencia científica a la práctica clínica… evitar nadar para morir en la playa frente a la variabilidad sanitaria	81
2. Diseños metodológicos	91
2.1. Tipos de estudios epidemiológicos	93
2.2. Estudios observacionales (I). Medidas de frecuencia. Estudios transversales. Técnicas de muestreo	103
2.3. Estudios observacionales (II). Estudios de cohortes	111
2.4. Estudios observacionales (III). Estudios de casos y controles	121
2.5. Estudios observacionales (IV). Diseños híbridos	129
2.6. Ensayo clínico (I). Definición. Tipos. Estudios cuasiexperimentales. Fases. Aspectos legales	137
2.7. Ensayo clínico (II). Metodología: pregunta de investigación, aleatorización, enmascaramiento, seguimiento, análisis y presentación de resultados	145
2.8. Ensayo clínico (III). Otros diseños: factorial, cruzado y secuencial	153
2.9. Ensayo clínico (IV). Otros diseños: pragmático y de no inferioridad	159
2.10. Revisión sistemática	167
2.11. Metanálisis de ensayos clínicos	175
2.12. Otros metanálisis: en red, de pruebas diagnósticas,de estudios observacionales	185
2.13. Guías de práctica clínica. Metodología de elaboración	195
2.14. Diseño y evaluación de reglas de predicción clínica	203
2.15. Estudios de evaluación económica	213
2.16. Estudios ecológicos	223
3. Medidas epidemiológicas	233
3.1.Errores en epidemiología. Errores sistemáticos.Factores de confusión y modificación del efecto	235
3.2. Evaluación de la validez de las pruebas diagnósticas	243
3.3. Pruebas diagnósticas con resultados continuos o politómicos. Curvas ROC	251
3.4. Evaluación de la precisión de las pruebas diagnósticas	259
3.5.Medidas de frecuencia, riesgo e impacto	269
3.6. Medidas de impacto potencial en epidemiología (I). Medidas de impacto absolutas	279
3.7. Medidas de impacto potencial en epidemiología (II). Medidas de impacto relativas	287
4. Guías para la elaboración y herramientas de valoración de documentos científicos	295
4.1. Guías para la elaboración de manuscritos (reporting guidelines): generalidades y red EQUATOR	297
4.1.1. CONSORT. Guía para la elaboración de manuscritos de ensayos clínicos aleatorizados	305
4.1.2. PRISMA. Guía para la elaboración de manuscritos de revisiones sistemáticas y metanálisis. Extensiones de PRISMA	317
4.1.3. STARD 2015. Guía para la elaboración de manuscritos de estudios de precisión diagnóstica o pronósticos	333
4.1.4. STROBE. Guía para la elaboración de manuscritos de estudios observacionales	345
4.1.5. TREND. Guía para la elaboración de manuscritos de intervenciones no aleatorizadas	357
4.1.6. AGREE Reporting Checklist. Guía para la elaboración de manuscritos de guías de práctica clínica	365
4.2. Herramientas para la valoración de estudios incluidosen revisiones sistemáticas	375
4.2.1. RoB 2, ROBINS-I y Newcastle-Ottawa. Herramientas para la valoración del riesgo de sesgo para estudios aleatorizados y no aleatorizados incluidos en revisiones sistemáticas	375
4.2.2. QUADAS-2. Herramienta para la valoración de la calidad de los estudios de precisión diagnóstica incluidos en revisiones sistemáticas	385
4.3. GRADE. Valoración de la calidad de la evidencia y fuerza de las recomendaciones	397
5. Lectura crítica de documentos científicos	409
5.1. Generalidades sobre lectura crítica. Importancia clínica. Herramientas de lectura crítica	411
5.2. Lectura crítica de artículos científicos sobre intervenciones terapéuticas… en búsqueda del número necesario de pacientes a tratar	421
5.3. Lectura crítica de artículos científicos sobre pruebas diagnósticas… mucho más allá de la sensibilidad y especificidad	433
5.4. Lectura crítica de artículos científicos sobre efectos perjudiciales de intervencionesy/o exposiciones… de la causalidad al número de pacientes a dañar	445
5.5. Lectura crítica de artículos científicos sobre pronóstico… entre los factores de riesgo y factores pronósticos	453
5.6.Lectura crítica de artículos de revisión sistemática y metanálisis… el poder de la síntesis de información	461
5.7. Lectura crítica de otros tipos de metanálisis: validez de pruebas diagnósticas y metanálisis en red… dando pasos en la síntesis de documentos	471
5.8. Lectura crítica de artículos científicos sobre reglas de predicción clínica… cómo alcanzar una estimación	481
5.9. Lectura crítica de artículos científicos sobre estudios ecológicos… para no perdernos en la inmensidad	491
5.10. Lectura crítica de artículos científicos sobre estudios de evaluación económica en medicina… para no olvidar la importanciadel concepto coste-oportunidad	499
6. Estadística básica	507
6.1. Tipos de variables… comprender las bases de la medición en estadística	509
6.2. Representación gráfica de variables... visualizar los datos facilita su interpretación	517
6.3. Inferencia estadística: probabilidad, variables aleatorias y distribuciones de probabilidad... la base para entender la incertidumbre	529
6.4. Inferencia estadística: estimación puntual y por intervalos... precisión en la estimación de parámetros	537
6.5. Inferencia estadística: contraste de hipótesis... diferenciar lo posible y lo probable	545
6.6. Inferencia estadística: estimación del tamaño muestral... planificar estudios con la potencia adecuada	557
6.7. Comparación de proporciones. Pruebas de χ2. Prueba exacta de Fisher... determinar asociaciones entre variables categóricas	565
6.8. Comparación de dos medias. Pruebas de la t de Student... evaluar diferencias entre datos continuos	575
6.9. Comparación de más de dos medias. Análisis de la varianza... cuando comparar es clave para entender	583
6.10. Correlación. Modelos de regresión... explorando relaciones entre variables	591
6.11. Pruebas no paramétricas... cuando la normalidad no se supone	599
6.12. Regresión lineal simple... modelando relaciones directas entre variables	611
6.13. Regresión logística binaria simple... predicción de resultados binarios en estudios clínicos	621
6.14. Estudios de supervivencia. Método de Kaplan-Meier... análisis de tiempos hasta un suceso	631
6.15. Regresión de riesgos proporcionales de Cox... avanzar en el análisis de la supervivencia	641
6.16. Análisis estratificado... controlar por variables de confusión e interacción	651
6.17. Análisis multivariante... entender las interacciones complejas entre múltiples variables	661
6.18. Instalación de R y RCommander... herramientas esenciales para el análisis estadístico	673
7. Herramientas y calculadoras epidemiológicas	681
7.1. Calcupedev	683
7.2. Calculadoras de tamaño muestral	701
7.3. Calculadoras para análisis estratificado	709
7.4. Calculadoras de probabilidad	721
Respuestas al cuestionario de autoevaluación	733
Glosario de términos y abreviaturas	765
Índice analítico	773

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